テクノロジー

インドネシア、米国の戦闘機購入計画を放棄

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インドネシアは、ボーイングが製造したF-15EXイーグルIIを24機購入する計画を放棄しました。

OpenAIがソフトウェア開発業界向けAI戦略を推進

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OpenAIは、デスクトップコンピュータ向けのCodexアプリケーションを発表しました。これは、プログラミングをサポートし、開発者が生産性を向上させ、複雑な作業の処理時間を短縮するのに役立ちます。

出版社はマイクロソフトのAIプラットフォームからの新たな機会に直面

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マイクロソフトは、AI開発者がプレミアムコンテンツを使用するために料金を支払うことを可能にするPublisher Content Marketplaceプラットフォームを立ち上げ、出版社に新たな収入源を開きました。

AppleがApple SupportアプリでAIサポートアシスタントをアップグレード

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Appleは、Apple SupportアプリケーションでテストされているAIサポートアシスタントのアップグレードを継続しており、最近のアップデートで多くの新機能が追加されています。

カインホア省におけるデジタルトランスフォーメーション分野の有能な人材を惹きつける一連の政策

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カインホア省 – 画期的な進歩を生み出すために、科学技術、イノベーション、デジタル変革の開発に関する一連の政策と任務を策定した地域。

科学技術の発展は首都の発展の原動力

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科学技術(KHCN)の応用は、新しい任期において、首都を革新的創造都市(DMST)、グローバルな接続都市に建設するという目標を目指しています。

テクノロジーの応用 - 企業の生産品質向上に向けた方向性

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生産プロセスへの技術応用を推進することは、多くのベトナム企業のトレンドとなっています。

AI投資は米国GDPの0.4%を超えていないが、以前のドットコムバブルよりも小さい

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米国でAI投資が爆発的に増加、成長の可能性は大きいが、ドットコムバブルのような破産リスクが存在する。

アマゾンはAIの影響で従業員を15%削減できる可能性がある

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アマゾンはAIにより従業員を15%削減でき、人事部門に大きな影響を与え、会社の働き方を変えることができます。

Vivo X300シリーズの発売、長所と短所

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Vivoは、上海(中国)で新しいフラッグシップモデルVivo X300シリーズを正式に発表しました。

Spotifyが子供向けの管理アカウント機能を発表

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Spotifyは、昨年のテスト期間を経て、若いリスナーグループ向けの「Managed Accounts」(管理アカウント)機能を正式に導入しました。

カリフォルニア州のAIチャットボットに関する新しい規制のテクノロジー大手にとっての意味

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SB 243法は、若いユーザーとAIテクノロジーに関連する一連の悲劇的な事件の後、同行チャットボットの制御における転換点となります。

国際企業は、ホーチミン市にAIスーパーデータセンターを建設するために約200億米ドルを投資する予定です。

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ホーチミン市 - アラブ首長国連邦(UAE)のG42グループは、ホーチミン市に約200億米ドルの総資本でAI超データセンターを投資する予定です。

全体的なアーキテクチャがないため、デジタルトランスフォーメーションは容易に「独立した結合」になります。

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科学技術省は、デジタルトランスフォーメーションの展開における重複状況を克服するために、国家全体の建築フレームワークを早期に確立する必要があると述べています。

InstagramはPG-13モードをデフォルトに設定することで、ティーンエイジャーのコンテンツを制御

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Instagramは、未成年者アカウントに対してコンテンツをPG-13レベルに制限することをデフォルトに設定しています。これは、若いユーザーを機密コンテンツから保護することを強化するためです。

DGX Sparkは、科学と教育のためのミニAIスーパーコンピューターの時代を開きます

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1ペタフロープに達するパフォーマンスにより、DGX SparkはパーソナルAIスーパーコンピューターの新たな時代を切り開き、人工知能における創造性を民主化するのに役立ちます。

AppleはiPhone 17の後押しにより、過去最高の第3四半期の収益を達成

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世界のスマートフォン市場は、AppleのiPhone 17からの明るい兆しにより、2025年の前年同期比で3%成長しました。

ベトナムのスタートアップAI Hayとデータ経済の目標

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イノベーションを奨励することで、ベトナムには新しいスタートアップが誕生しました。強力なデータ経済を構築することを目標に、誰について大きな野心を持っているのでしょうか。

人工知能業界の巨人の困難な転換期

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OpenAIはかつて非営利の使命を持って設立されましたが、利益のためのモデルへの転換への道のりは、会社が根源に戻る前に、数え切れないほどの困難を経験しました。