AI は単なるテクノロジーではなく、電子教育を再構築しています
会議で講演した、評議会議長でベトナム国立大学ハノイ校の所長である准教授のホアン・ミン・ソン博士は、学習者向けのAIコンピテンシーの枠組みを構築することは、労働市場の変化に対応するだけでなく、以前の外国語と同様に必須スキルとしてAIツールを使用する能力の形成にも役立つと述べた。

しかし、学生が卒業を待つだけでなく、学習、研究、創造性においてすぐに AI を活用できるように、教育と学習のプロセスにリーダーシップと積極的な創造性をもたらすことがより重要です。
同副大臣は、教育は「教える」から「学習」に焦点を移す必要があり、授業の設計から学習、研究、経験、創造的な活動の設計に移行する必要があり、そこではAIが学習をパーソナライズし、トレーニングの効果を高めるのに役立つツールであると強調した。
同氏によれば、このモデルは高校から大学まで適用され、決議 71 の普遍的な精神に従って、すべての学習者が AI を理解し、適切かつ効果的に使用できるようにする必要があるという。

ハノイ国立大学社会科学・人文科学大学学長のホアン・アイン・トゥアン教授は、AIの目覚ましい進歩により、学習をパーソナライズし、研究を支援し、学習者の創造力を向上させる前例のない機会が開かれていると述べた。
しかし、チャンスとともに、倫理、テクノロジーへのアクセスの平等、AIに支配されずに人々がAIをどのように使いこなすかという課題も生じます。
人間性、責任感、創造性、統合性などのベトナムのアイデンティティを備えた実質的かつ包括的な方法で学習者の AI 能力を開発するために、学校は過去 2 年間に、学習者のための AI コンピテンシー フレームワークの構築などの多くの活動を実施してきました。教育、研究、職業における AI に関するトレーニング モジュールを開発する。一連のセミナー、フォーラム、企業との協力プログラムを企画します。
教師と生徒が AI を適用するためのロードマップが必要
ハノイのチュー・ヴァン・アン英才高等学校校長のグエン・ティ・ニエップ氏は、高等学校レベルでの教育におけるAIの導入と応用について語り、地方と都市の間、都市部と地方の学校の間、私立学校と公立学校の間には溝があると述べた。
たとえば、ハノイでは、私立学校における AI アプリケーションの組織化は非常に優れており、系統的です。公立学校部門では、学校はトレーニングに AI を導入したいと本気で考えていますが、予算の問題で困難を抱えています。

「私たちは、教師に最も賢い AI アプリケーションについて生徒にアドバイスしてもらおうとしています。ほとんどの学校は AI の教育と学習を禁止しておらず、むしろ奨励していますが、AI を制御することはできます」とニエップ氏は述べました。
現実的な困難から、ニエップ氏は、生徒、教師、学校が教育と学習に AI を適用し開発するための法的な道筋、目標、ロードマップが必要であると提案しました。それに加えて、教師のトレーニングと実施のためのインフラストラクチャも必要になります。
「どの生徒が AI を使用し、どの生徒が AI を使用していないのかを把握するには、経験が必要であり、教師が組織化される必要があります。これは、教師が生徒をテストし評価する際のフィルターです。」とニエップ氏は強調しました。
ベトナム向けに3層AIキャパシティモデルを提案
ABAIIブロックチェーン技術・人工知能研究所の副所長であるレ・リン・ルオン博士は、このような包括的な人材エコシステムが形成されて初めて、ベトナムは世界的なAIの波に積極的になり、その利点を活用し、技術応用における人道的で安全な要素を確保できると述べた。
同氏は、ベトナムの AI 能力の 3 層モデルを提案しました。まず、一般的な認識、責任を持って AI を使用する方法をすべての国民が理解できるように支援し、データの安全性を確保します。 2 つ目は、経済学、教育、健康などの分野の学生が AI を仕事に組み込む方法を知るのに役立つ専門的な応用です。 3 つ目は、エンジニア、研究者、新興企業が「Make in Vietnam」モデル、アルゴリズム、製品を習得する研究開発です。