ベトナムの金融・銀行分野における人工知能(AI)の応用は、多くの組織が試験運用から広範囲な実装へと移行するにつれて、加速段階に入っています。フィナストラが新たに発表した調査によると、業界全体でテクノロジーへの投資意欲が力強く高まっています。
調査によると、ベトナムの金融機関の94%が、今後12ヶ月以内にAIへの投資を増やすと予想しています。優先分野には、決済処理、融資、リスク管理、意思決定の質の向上、およびテクノロジーチームの生産性の向上が含まれます。注目すべきは、10の組織のうち7つがAIを導入しており、主に顧客サポートサービス、マーケティング、ソフトウェア/IT開発に使用されています。
この傾向は、金融業界がデータベースの運用モデルと自動化への明確な移行を反映しています。AIの拡大とともに、組織はテクノロジープラットフォームの近代化、新しいデータシステムの構築、およびますます高まるデジタルセキュリティの要件を満たすためのリアルタイムリスク監視ツールの展開への投資も増やしています。
しかし、AIの拡大はまだ完全に順調に進んでいません。研究は、セキュリティ、データプライバシー、テクノロジーシステムとの統合の可能性、およびデータ品質という3つの最大の障壁を示しています。これらは、大規模なAI展開の可能性に直接影響を与える基本的な課題です。
市場の観点から見ると、顧客体験が最優先事項として浮上しています。42%の組織が、サービス品質の向上、体験のパーソナライゼーション、およびデータセキュリティの確保が重要な競争基準になりつつあると述べています。
したがって、システムの近代化は主要な戦略となっています。10の組織のうち9つが来年の近代化への投資を増やす計画を立てており、その中でクラウドコンピューティングが基盤的な役割を果たしており、74%がシステムの大部分がクラウド上に展開されていると述べています。
FinastraのCEOであるクリス・ウォルターズ氏は、「現在のテクノロジーに関する決定は、信頼、耐性、顧客体験の中心にあります。ベトナムの金融機関は、AIアプリケーションの拡大へのコミットメントを明確に示しています。しかし、成功するためには、セキュリティを強化し、後継技術システムを近代化し、強固で信頼性の高い基盤を構築する必要があります」と強調しました。
同氏によると、イノベーションと技術安全の組み合わせが、AIが今後の金融業界に持続可能な価値を生み出す能力を決定するでしょう。
