イベント コメント

泥棒と英雄

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自分のものではない小さなアイテムを取り上げても、称賛されると、あなたは誇りに思いますか、それとも倫理的な話題を議論のテーブルに載せる必要がありますか?

人生はまだ美しいの

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家の軒下にはお茶の煙が立ち込め、夕日が石のテーブルの上の未完成の図面を黄色く染めた。若い建築家はため息をつき、今朝受け取ったばかりの検査票をテーブルに投げつけ、顔は憂鬱な表情だった。

「人民を根本とする」という主張からの信頼

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国が多くの機会と課題が入り混じった新たな発展段階に入っている状況において、トー・ラム書記長のベトナム社会主義共和国国家主席就任演説は、世論の特別な関心を集めました。

2026年第1四半期の外国人観光客676万人:観光業は依然として「レバレッジ」を必要としている

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ベトナム観光は2026年第1四半期も引き続き力強く成長し、観光客にとって安全で魅力的な目的地としての地位を確立しました。

大海原へ

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フェデリコ・スタクスルードは、リー・ホアン・ナムやチュオン・ヴィン・ヒエンのようなベトナムのテニス選手は、真のレベルを評価するために米国でピックルボール大会に出場する必要があると述べました。

AI時代の教師になる

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人工知能(AI)が教育に新たな扉を開いている状況において、教師は学習における先駆的な役割を主張し、要求に応えるために常に学習しなければなりません。

学習から行動へ

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ベトナムのスポーツの医師、コーチ、アスリートが、ジュリアン・アルバレス博士のような国際的な専門家から栄養について学ぶことは非常に喜ばしいニュースです。しかし、授業と現実の間には、いつ、どのようにその知識を生活に取り入れるかという疑問が残る長い道のりがあります。

教師と生徒の愛

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今日の多くの変動の激しい生活の中で、ベトナム教師の日(11月20日)は、教師と生徒の愛、ベトナム教育の最も永続的な価値観の1つは、時代の変化に直面しているのでしょうか?

アンフー交差点はすぐに完了しなければならない、交通渋滞がひどすぎる!

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アンフー交差点プロジェクト(ホーチミン市)の遅延に関する報道機関の報道後、11月中旬、建設現場は再び活況を呈しました。

テクノロジー老人とコーヒーの女の子

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朝、小さな通りの隅にあるカフェで笑い声が響き渡ります。若い女性、コーヒーを飲みながら携帯電話を眺めていると、突然隣のテーブルに座っているおじいさんに興味をそそられます。おじいさんは約80歳くらいで、シャツ、クローゼット、ハンカチ、手のひら、スマートフォンを握っています。画面に触れるたびに、彼は眉をひそめ、うなずき、そして...突然笑い出します。「ああ、ああ」と、とても自然で興奮しています。

良い習慣を教育する

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11月17日午後、トレーニングセッション「スポーツ栄養によるパフォーマンス最適化と回復」で、医学博士のジュリアン・アルバレス・ガルシアは、「若いアスリートと協力する上で、最も重要な任務は、成果を目指すのではなく、認識教育と良い習慣の構築に焦点を当てることです」と語りました。

金利障壁の撤廃が社会住宅への後押し

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11月17日の労働新聞の記者によるキムチュンCT3社会住宅プロジェクト(ハノイ)での記録によると、住民は夜間に徹夜し、書類を急いで提出する必要がありました。

Tran Luu Quang書記の12km/2時間の交通渋滞について議論

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11月17日に開催された会議で、チャン・リュウ・クアン書記は、自身の実際の旅行を通して交通渋滞について語りました。

統一された教科書ですが、古典ではありません

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国会議員は、教育訓練省は全国統一の教科書を独自に作成すべきではないと述べました。なぜなら、学習者の創造性を損なう可能性があるからです。

プレッシャーに対する心理

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心理は目に見えないものです。しかし、人々がプレッシャーに直面したとき、その展開は非常に重要です。

同行、実質的なケア、信頼の積み重ね

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ベトナム労働組合が2025年7月1日から戦線の直属組織に正式に加盟すると、国民生活の世話をするための連携関係は、ますます確固たる法的根拠を持ち、労働者、国の主要生産力をより良く世話するためのより広範な社会資源動員方法を開きます。

交通渋滞、浸水の処理 – 「住みやすい都市」になるための試み

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ホーチミン市は、住みやすい場所、人々が教育、医療、環境、安全、発展の機会を保証され、誰も置き去りにされない場所になることを目標としています。

役割を理解する

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誰もがこの人生において自分の役割を果たしていますが、誰もが限界を守ることを理解しているわけではありません。

価値がない

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研究機関の最先端の研究室に、野心的な若い科学者がいます。彼は、世界中のビッグデータ処理方法を変えることが期待される画期的なプロジェクトを開発するために3年間費やしました。彼の当初の目標は、99%の精度を達成することです。これは、多くの研究者が夢見る完璧な数字です。