履歴書、カバーレター、または面接を慎重に検討した後でも、適切な候補者を選択することは雇用主にとって依然として大きな課題です。多くの決定は依然として直感や個人的な偏見に基づいており、採用プロセスの客観性が低下しています。
候補者は、Mappa の AI 採用システムによって提示されるいくつかの質問に答えるだけで済みます。収集された音声データから、システムは雇用主にそのポジションに最も適した特性を持つ候補者の候補リストを送信します。
「Mappaは、人々を真に理解することを目的として市場に投入されました。私たちは特性の良し悪しを分類するのではなく、それらが互換性があるかどうかを考慮します」とLucena（Mappaの創設者）は共有しました。
このスタートアップは 3 年足らずで米国に 130 社以上の法人顧客を持ち、年間経常収益が 400 万ドルを超えるようになりました。 Lucena 氏によると、Mappa の最大の強みは、人間の行動を理解するために構築される特殊なデータにあります。
当初、チームはビデオとオンライン データの分析をテストしましたが、音声が最も正確な反映要素であることにすぐに気づきました。
その結果、Mappa を使用している企業は、業界平均の離職率が 30% であるのに対し、わずか 2% を記録しています。
Mappa は現在、行動分析 API を開発しており、このテクノロジーを採用以外の分野にも適用したい企業から注目を集めています。
投資家のティム・ドレイパー氏は、同ファンドが投資を検討しているスタートアップの創業者を評価するためにMappaを利用したと述べた。一方、オンライン教育プラットフォームのRe-Skilling.aiは、学生が向上させる必要があるスキルを特定するためにMappaを利用している。
ルセナ氏は、将来的には、あらゆる状況で人々を評価するより公平な方法として、Mappa が良好な信用履歴を持たない人々のローン承認に適用される可能性があると考えています。
