高血圧:現代の静かな危険
世界保健機関(WHO)によると、現在、世界中で約13億〜14億人が高血圧を患っています。しかし、患者のほぼ半数が自分が病気であることを知らず、効果的に血圧をコントロールできるのは約20%に過ぎません。
ベトナムでは、成人の高血圧の割合は現在約25〜30%で変動しており、数千万人の患者に相当します。憂慮すべきことに、運動不足のライフスタイル、長期的なストレス、塩辛い食事、肥満、および過度のアルコール摂取により、病気は急速に若年化する傾向にあります。
元108軍中央病院副院長のファム・グエン・ソン准教授・博士は、高血圧は脳卒中、心筋梗塞、心不全、心房細動、慢性腎不全、早期死亡の主な原因であると述べました。
高血圧の治療は、固定用量配合薬、より正確な電子血圧計、および遠隔疾患管理モデルにより、多くの進歩を遂げています。
しかし、WHOによると、目標値を達成した血圧コントロール患者の割合は依然として低く、ベトナムも含まれています。現在の最大の障壁は、薬や技術ではなく、認識と治療の遵守にあります。多くの人々は、疲労を感じたり、自分で薬を変更したり、再診を拒否したりした場合にのみ血圧を測定するため、病気のコントロールは期待どおりの効果を達成することが困難です。
AIが血圧ケアに参入
OSPグループのエコシステムメンバーであるOSP AIテクノロジー株式会社は、人工知能(AI)を応用したヘルスケアサポートアプリケーションであるKoliaを正式に発表しました。これは、慢性疾患、特に高血圧を患っている人々を対象としています。
「慢性疾患患者と共に健康に生きる」というメッセージを掲げ、コリアは個人のヘルスケアアシスタントとして開発され、ユーザーが血圧をモニタリングし、栄養習慣を構築し、健康的な運動を行い、毎日のヘルスケアプロセスで家族とつながるのを支援しています。
OSP GROUPの会長兼ゼネラルディレクターであるレ・クアン・ズン氏は、次のように述べています。「Koliaは医療機器ではなく、医師の診断、処方箋、または専門的な意見の代替機能はありません。アプリケーションは主に、ユーザーが健康データを記録し、指標を追跡し、医療スタッフと交換する必要がある場合に情報を準備するのを支援する役割を果たします。」
中央軍病院108の心臓血管集中治療室の副室長であるド・ヴァン・チエン准教授・博士・医師は、次のように述べています。「高血圧や慢性疾患は長期的に経過観察する必要がありますが、多くの人が血圧の測定、薬の服用、または予定通りの再診を覚えるのに苦労しています。Koliaは、血圧値の保存、健康状態のモニタリング、薬の服用と再診のリマインダーなど、毎日繰り返される小さなことをサポートするために開発されました。ユーザーが医師と相談する際に、より積極的に行動できるようにします。」
このアプリケーションは、家族が共有される健康情報を追跡したり、異常な指標があるときに警告を受信したり、遠隔から健康状態を把握したりできるようにすることで、家族のつながりもサポートしています。定期的なレポートは、ユーザーと家族が健康管理プロセスをより簡単に追跡するのに役立ちます。
KoliaはAIを応用して、血圧計の写真、処方箋、診察券からのデータのデジタル化をサポートし、パーソナライズされたリマインダーを提供します。マルチエージェントAIシステムは、ユーザーにとってより理解しやすい方向に健康データを分類、集計、解釈するのに役立ちます。
レ・クアン・ズン氏はさらに、18ヶ月の研究開発の後、このアプリケーションは、血圧測定のリマインダー、薬の服用、再診、健康データの時間経過による保存など、日常的なヘルスケア操作をサポートする方向で構築されたと述べました。
KoliaのAIは、医師の代替ではなく、記憶、集計、情報参照をサポートするツールとして位置付けられています。アプリケーションのすべてのコンテンツは参考であり、ユーザーは異常な場合や治療の決定が必要な場合に医療施設に連絡する必要があります。
レ・クアン・ズン氏はさらに、「私たちは医師を交代させるためにコリアを構築したわけではありません。コリアは、血圧を測ること、指示どおりに薬を飲むこと、体の変化を監視すること、親戚とつながることなど、非常に日常的なことでユーザーに寄り添うために作成されました」と語りました。
多くの慢性疾患患者は、健康状態のモニタリング、薬の服用スケジュールの記憶、または再診に苦労しています。コリアは、血圧指数の保存、健康傾向のモニタリング、および個別化されたリマインダーの送信をサポートするために開発されました。
このアプリケーションでは、ユーザーは健康データを共有して、親族が遠隔で追跡したり、異常な指標がある場合に警告を受信したりすることもできる。さらに、AIは、血圧計、処方箋、診察券からのデータをデジタル化し、より理解しやすい方向に健康情報を集計するために統合されている。
