一般教育へのAI応用展開のロードマップ

Vân Trang |

2025〜2026学年度、教育訓練省は、責任ある、各レベルに適したロードマップを持つAIアプリケーションの展開を提案しました。

生徒はAI教育コンテンツを含む選択した学習テーマを選択できます。

教育訓練省(GDDT)は、一般生徒向けの人工知能(AI)教育のパイロットコンテンツフレームワークを発行する決定を発行しました。

ロードマップによると、小学校レベルでは、生徒は主にシンプルで直感的なAIアプリケーションを体験して、最初の概念を形成し、人生におけるアルの役割を認識します。

中学校レベルでは、生徒はAIツールを使用してデジタル製品を作成し、学習問題を解決する方法を学びます。

Mot tiet hoc co ung dung AI cua co tro tai Ha Noi. Anh: Dinh Hiep
ハノイでの先生方のAI応用授業。写真:ディン・ヒエップ

高校レベルでは、生徒は科学プロジェクトを通じて、シンプルなAIツールを発見、設計、改善することが奨励されています。

中核的な教育内容に加えて、生徒は実践スキルを向上させ、AIの応用分野やAIシステムのプログラミングおよび開発技術についてより深く学ぶために、自分で選択した学習テーマを選択できます。

柔軟に組織し、生徒の興味を喚起し、安全、効率性を確保します。

AI教育フレームワークによると、教育組織の過程で、教師は積極的な教育方法を適用し、経験、実践、プロジェクトに焦点を当てる必要があります。

協力、独学、創造性を養うためにプロジェクトに従って教育することを奨励する。授業は柔軟に組織し、生徒に興味を持たせると同時に、安全性、効率性を確保する必要がある。

AI教育フレームワークは、評価に関する基準も設定しています。その中で、定期的および定期的な評価は、AI能力コンポーネントと主要なコンテンツラインに密接に関連付けられ、同時に、全体的なプログラムで特定された5つの主要な資質と3つの共通能力の兆候に基づいて行われます。

AI応用を重点とするテーマでは、有益なアプリケーション製品を作成するための知識、スキルの応用能力の評価を重視する必要があります。AIの原理とモデルに関連するテーマでは、創造的、論理的、体系的な思考の評価に焦点を当てる必要があります。倫理、データ、法律に関する内容では、評価は特定の状況の処理とデジタル環境における生徒の態度、行動、責任を観察することと組み合わせる必要があります。

教師は、プロセス全体を通して各生徒の学習結果を保存し、定期的に更新するための学習記録を作成する必要があります。

AIはハノイの多くの学校で導入されています

実際、ハノイ市内の多くの学校では、教師がAIを積極的に導入し、生徒に学習への応用方法を指導しています。

AIを通じて、生徒は学習や情報収集においてより主体的になることができます。

実際の経験から、Ngoc Lam中学校8A1の生徒であるファン・ホン・ロックさんは、AIは学習に本当に役立つと考えています。

「AIは知識を拡大するだけでなく、情報を思考のグラフに要約し、生徒が覚えやすく、授業をより理解するのに役立ちます。さらに、授業でまだよく理解していない知識についても、AIに質問を解決してもらうことで、より効果的に学習できます」とロックは言います。

多くの利点をもたらしているにもかかわらず、女子学生は、アクセスしたばかりのとき、生徒はAIが各人のニーズに正確かつ適切に答えるために質問する方法も知らないと述べています。

Le Thuy Linh氏(ハノイ市カウザイ区)は、教育訓練省によるAI教育パイロットコンテンツフレームワークの公布は、AIのますます発展する状況における国際的な傾向に沿ったタイムリーな一歩であると述べた。

「AIに関するコンテンツが一般教育レベルに導入されれば、子供たちは習慣や感情、または学習におけるテクノロジーの乱用だけでなく、AIを使用する際の本質、制限、リスクを明確に方向付け、理解できるようになると期待しています」とリンさんは言いました。

Vân Trang
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