ダナン大学、フエ大学、タイグエン大学の3つの遠隔教育機関が協力して、「管理と遠隔教育における人工知能の応用」に関する会議を開催し、教育におけるデジタル化のトレンドに関心を持つ管理者、専門家、教育機関を魅了しました。
開会式で、ダナン大学のレ・タイン・バック准教授・博士は、AIの応用は、人材の質を向上させ、現在の教育を革新するための喫緊の要請であると断言しました。
組織委員会は11件の論文を受け取り、5件の論文が直接発表され、学習のパーソナライズ、リアルタイムデータ分析、採点、質問への回答、オンライン学習システムの運用におけるAIの役割の分析に焦点を当てました。24時間年中無休の仮想アシスタントは、インタラクションを高め、講師の業務負荷を軽減するのに役立つと評価されました。
しかし、AIの応用には多くの課題があります。遠隔教育機関は、テクノロジーインフラの構築、データセキュリティ、学習者のプライバシーの確保に苦労しています。講師陣も、テクノロジーを習得し、AIへの依存を避けるためにスキルを身につける必要があります。不正、詐欺、批判的思考の低下の危険性は、引き続き注目すべき問題です。
会議で、Tran Thanh Liem博士(ダナン大学)は、全国のオンライン学習者数が急増しており、年間約100万人であると述べました。しかし、教育機関は、応募者選考、コンサルティング、パーソナライズ、学習進捗管理において大きなプレッシャーにさらされています。彼は、入学支援、データ分析、ルートのパーソナライズ、講師支援、評価の質の向上のためのAIソリューションを発表しました。
慎重な視点から、レ・ドゥック・ミン・フオン博士(フエ大学)は、AIによって生じるデータ漏洩のリスク、AIによって作成された「暗い」情報、およびテクノロジーの乱用による思考の低下を警告しています。彼によると、AIは専門家の監督下で、制御された使用によってのみ価値を発揮します。
フエ大学オープン教育情報技術研究所は、入学、教育、学習評価においてAIを展開していると述べています。検査・評価の自動化は、公平性、透明性を高め、教員のプレッシャーを軽減するのに役立ちます。
会議の終わりに、3つのユニットのリーダーは、デジタルインフラの研究、投資、AIの状況に適応したトレーニングプログラムの構築を継続し、同時に講師と学習者のデジタルスキルの育成を強化することで合意しました。
各機関によると、AIをリモートトレーニングの足がかりにするためには、同期的な開発戦略、長期的な投資、革新への決意が必要であり、デジタル時代におけるオープンで柔軟で効果的な教育を目指しています。
