2025年は、人工知能AIの重要なマイルストーンと見なされており、一連の技術ブレークスルーは、モデルパフォーマンスを向上させるだけでなく、AI開発の道筋を人々がどのように見ているかを変えるものでもあります。
省エネ推論、高度な数学的解明能力から、宇宙空間でのモデルトレーニングまで、AIは新たな段階に入り、そこでは基礎研究が再び重視されています。
最も衝撃的な出来事の1つは、中国からのオープンソースAIモデルであるDeepSeek R1の登場です。
2025年初頭に発売されたDeepSeek R1は、推論モデルが巨大な計算インフラストラクチャなしで高いパフォーマンスを達成できることを示しています。
モデルの蒸留、専門家の混合、高度な注意メカニズムなどの技術を活用したことで、DeepSeekはより現代的でないGPUをより効果的に活用できるようになりました。
これは、高度なAIは常に膨大なトレーニングコストを伴うという長年の概念に挑戦し、同時にエネルギーに関するより持続可能なアプローチを開きます。
数学分野では、2025年はOpenAIとGoogle DeepMindのAIモデルが国際数学オリンピックで金メダルに相当する成果を上げた歴史的な進歩も記録しました。
この成功は、AIがテキストや画像を作成するだけでなく、高いレベルで抽象的な推論能力を持っていることを示しています。
研究者たちは、これらのモデルが暗号論、理論物理学、宇宙探査における複雑な問題の解決を支援することを期待しています。
クリエイティブ分野では、AI画像作成ツールが大きな進歩を遂げました。OpenAIのImages for ChatGPT機能は、ソーシャルネットワーク上でギブリスタイルのアートブームを生み出し、数億人のユーザーを魅了しました。
GPT-4oモデルを自己回帰画像生成法で使用することで、画像はより明確で詳細になり、制御が容易になり、多角的AIの明確な成熟を示す。
それに伴い、2025年にはAIアクターの台頭が見られ、AIアクターは自動的にタスクを実行できるシステムです。
人間向けに設計されたインターネットをアクターが読まなければならないという制限を解決するために、マクロコンテキストプロトコル(MCP)の広範な適用が推進されています。MCPがオープンスタンダードとなり、多くの大手テクノロジー企業から支持され、AIがデジタル世界とどのように相互作用するかを再構築する上で重要なステップと見なされています。
最も大胆なブレークスルーはおそらく宇宙から来ているでしょう。2025年末、Starcloudは、低軌道衛星に設置されたGPUでAIモデルを訓練することに成功したと発表しました。
この実験は技術的な意味を持つだけでなく、地球外のAIインフラを構築し、資源と環境への圧力を軽減する可能性も示唆しています。
進歩は、2025年が規模の拡大を示すだけでなく、AIがよりスマートで、効率的で、多様になった重要な転換点であることを示しています。多くの研究者によると、人工知能の分野は研究の中核に戻りつつあり、そこでは思考、アルゴリズム、モデル設計の質が同様に重視され、サイズ競争を上回ることさえあります。
このアプローチは、2026年以降のAIの広範囲な変化の基礎を築くことが期待されています。
