卒業から1年以上経ったグエン・ミン・トゥイさん(23歳、ハノイ)は、AIとテクノロジーが金融・銀行業界に大きな影響を与えていることに気づきましたが、人間は依然として重要な役割を果たしており、特に個人顧客開発の専門家の立場で重要です。
トゥイ氏によると、テクノロジーは情報処理をサポートできますが、顧客のニーズを受け付け、書類を収集し、評価し、融資能力を評価するには、依然として人間のつながりと分析が必要です。
AIとテクノロジーは、顧客情報の解釈をサポートしたり、チャットボットを通じて規制を検索したりできますが、銀行員の自己学習に取って代わるものではありません。
トゥイ氏によると、信用担当者は、顧客を評価し、リスクを評価し、融資の安全性を確保するために、常に知識を更新し、プロセスを習得する必要があります。
3つの重要な能力グループ
ラオドン紙とのインタビューで、銀行学院銀行科学研究所のチュオン・ホアン・ディエップ・フオン修士は次のように述べています。「卒業したばかりの学生が、銀行のすべてのプロセスをすぐに習得できるとは期待できません。なぜなら、各組織には、独自の製品、技術システム、業務プロセス、管理モデル、リスクの好みがあるからです。
大学が保証する必要があるのは、特定の銀行のプロセスに属するように学生を訓練することではなく、学生が「学生」から「銀行員」への移行時間を可能な限り短縮できる十分な基盤を築くことです。
フオン氏によると、企業のニーズを十分に満たす新卒の学生には、少なくとも3つの能力グループが必要です。
第一に、専門知識の基盤は、業務の本質を理解するのに十分なほどしっかりしています。第二に、データ、テクノロジー、デジタルツールで作業する能力です。第三に、ますます重要なのは、自己学習、コミュニケーション、問題分析、および職場環境への迅速な適応能力です。
4つのスキル、コア知識
若者が「足を踏み入れる」だけでなく、熾烈な淘汰圧力に「耐えられる」ように、ホーチミン市銀行大学の講師であるチャウ・ディン・リン博士(金融・銀行専門家)は、静的専門知識の罠を乗り越える必要があると述べています。4つのスキル、コア知識には以下が含まれます。
デジタル能力とデータ思考:若い労働者は、データレポートの読み解き、CRMシステム(顧客関係管理)の習熟、および個人の作業効率を最適化するためのAIツールとの連携方法を知っている必要があります。
次に、批判的思考と問題解決です。現実の状況が絶えず変化する環境では、隠れたリスク(特に信用リスクとデジタル詐欺リスク)を認識し、問題の本質を分析し、独立した解決策を提示する能力は非常に価値があります。
それに伴い、マルチタスクと自己適応のスキルが必要です。フラットバンキングモデルは、従業員が予備評価、保険のクロスセグメント、投資、および顧客ケアスキルを知っている必要があることを要求します。
最後に、感情的知性(EQ)とストレス管理です。銀行はKPIの圧力と厳格なコンプライアンスを持つ業界です。職業倫理を維持する能力、落ち着き、顧客とのコミュニケーションにおける共感こそが、AIに取って代わることができない核心です。
