7月7日午後、中央産業別労働組合の競争ブロックは、2026年上半期の活動の概要と下半期の活動計画の展開に関する会議を開催しました。会議には、タイ・トゥ・スオン氏 - ベトナム労働総同盟(LĐLĐVN)副委員長と、中央産業別労働組合の競争ブロック内のユニットの代表者が出席しました。
2026年上半期の業績報告書で、ベトナム科学技術労働組合のファム・クアン・フオン副委員長兼中央産業別労働組合競争ブロック委員長は、中央産業別労働組合競争ブロックには9つの産業別労働組合があり、科学技術、医療、教育、公安、国防、銀行、建設、商工、農業など、多くの分野で活動していると述べました。
第14回ベトナム労働組合大会を歓迎する活動について、ブロック内のユニットは、ベトナム労働総同盟が開始した競争運動に積極的に対応し、「優秀な労働者、創造的な労働者」運動を推進しました。労働者月間、労働安全衛生行動月間に関連する組合員と労働者のケアのための多くの活動を展開しました。
ブロック内の産業労働組合は、「テト・スム・ヴァイ - 党への感謝の春」プログラムと2026年の旧正月期間中の「オンライン労働組合テト市場」を通じて、一斉にケア活動を展開しました。その結果、困難な状況にある数万人の組合員と労働者が、ブロック全体から総額数千億ドンに上る費用で訪問と支援を受けました。
組合員の育成と労働組合組織の構築に関する活動について、2026年上半期に、ブロック全体で13,000人以上の新しい労働組合員を受け入れました。3,423人の新しい党員を紹介し、受け入れました。
競争ブロックには、人民公安労働組合の「労働組合の養子」モデルが、幹部、兵士、特に困難な状況にある子供たちである417人の子供たちの世話と支援を行っています。国防労働組合委員会の「各エンジニアに1つのテーマ、各労働組合グループに1つのイニシアチブ」モデルなど、多くのモデルと創造的な方法が登場しました。
会議で、ブロック内の中央産業労働組合は、2026年下半期の10の重点任務の実施に焦点を当てることを決定しました。ベトナム労働組合第14回大会の決議を徹底的に理解し、宣伝し、効果的に実施し続けること。ベトナム労働総同盟が開始した愛国的な競争運動と専門的な競争運動の実施に焦点を当てること。
労働組合活動の内容と方法を革新し、デジタル技術と人工知能の応用を推進します。組合員と労働者の思想、考え、願望の状況を積極的に把握します。組合員と労働者の正当な権利と利益を代表し、世話をし、保護する機能を十分に果たします。労働安全衛生に関する活動を効果的に展開します。政治思想教育、伝統教育を推進し、組合員と労働者の政治的勇気、責任感、職業倫理、産業スタイルを高めます。
ブロック内のユニット間の協力、経験の交換、効果的なモデルの普及を強化します。2026年の目標とタスクを効果的に実施します。2027年のディン・ムイ旧正月を記念して、組合員と労働者のケア活動を組織するための条件を十分に準備します。
会議での講演で、ベトナム建設労働組合のグエン・タイン・トゥン常任副委員長は、2026年の労働者の月間と労働安全衛生行動月間の実施における顕著な成果を共有しました。
それによると、業界全体で231回の対話が成功裏に組織され、労働者からの1,885件の提案が現場でタイムリーに受け入れられ、解決されました。ベトナム建設労働組合が26の団体と3,167人の組合員、労働者に総額16億ドン以上の贈り物を直接贈呈したことで、ケア活動は引き続き明るい兆しです...
今後、労働者の月間と労働安全衛生行動月間の組織の質をさらに向上させるために、ベトナム建設労働組合はいくつかの内容を提案します。ベトナム労働総同盟は、組合員のケア活動の組織において、あらゆるレベルの労働組合を支援するためのメカニズムと政策の完成に引き続き関心を払います。検査と監督の仕事において、労働組合組織と省庁、部門、国家管理機関との間の協力プログラムを強化します。労働組合活動におけるデジタルトランスフォーメーションをさらに推進します...
会議での指示演説で、タイ・トゥ・スオン女史 - ベトナム労働総同盟副委員長は、2026年上半期にブロック内のユニットが達成した積極性、責任感、および成果を高く評価しました。
ベトナム労働総同盟の副委員長は、作業効率を向上させ、組織を近代化するために、ユニットは新しい技術ツールの適用において、より積極的かつ断固たる態度をとる必要があると述べました。電子文書、オンライン会議の使用を促進し、既存のデジタルコミュニケーションプラットフォームを効果的に活用するために、デジタルプラットフォームを最大限に活用します。情報統合、科学的データ分析にAIとデジタルツールの応用を奨励することにより、人工知能(AI)を段階的に運用に導入します。
それを通じて、指標の追跡と、基礎レベルから発生する不適切な問題のタイムリーな発見を強力に支援します。
