ハノイは交通渋滞緩和のため管理思考を刷新

Đặng Tiến |

ハノイは、交通渋滞を緩和するために、インフラストラクチャの拡張からインテリジェントな交通管理、データアプリケーション、AI、および柔軟な運用に移行しています。

交通渋滞 - 発展の「ボトルネック」

長年の投資の後、ハノイの交通インフラは、環状道路、放射状軸、ホン川にかかる橋、都市鉄道など、明らかに改善されました。しかし、急速な都市化、人口増加、自家用車の爆発的な増加により、交通渋滞は依然として解決困難な問題です。

ラッシュアワーにクアット・ズイ・ティエンからリンダムまで頻繁に移動するグエン・ヴァン・ズオンさんによると、環状3号線は高架と低架の両方で頻繁に渋滞し、特にグエン・チャイ交差点付近の区間はそうです。雨の日には、路線全体が「巨大な駐車場のように」感じられることがあります。

長期的な交通渋滞は、物流コストを増加させ、労働生産性を低下させ、投資環境と生活の質に影響を与えます。一方、中心部の交通用地は限られており、道路の開通は用地取得と都市空間に関する多くの障壁に直面しています。

したがって、道路をさらに拡張することはもはや唯一の解決策ではありません。ハノイは、既存の交通インフラの組織、運営、効果的な活用に焦点を移す必要があります。

ハノイ市人民委員会のズオン・ドゥック・トゥアン常任副委員長によると、首都総合計画の100年展望は、「多層、多層、多極、多中心」モデルに従い、ホン川を戦略的開発軸とし、都市鉄道、環状道路、地域間交通を接続します。これには、交通システムと新しい開発空間を効果的に活用するためのガバナンスの革新が必要です。

インフラ投資から現代的な交通管理運営へ

ベトナム都市計画開発協会のダオ・ゴック・ギエム副会長は、ハノイはインフラを同時に開発し、管理を革新する必要があると述べました。交通用地がますます限られているため、既存のインフラを効果的に活用することは、新しいプロジェクトへの投資に劣らず重要です。

現在、ハノイは、TODモデルに関連した都市鉄道の開発、低排出ゾーン(LEZ)の構築、電気バスへの移行、静的交通の開発、人工知能(AI)の応用、インテリジェント交通システム(ITS)、リアルタイム運用など、一連の戦略的ソリューションを通じて、この考え方を段階的に実現しています。

首都計画は、総規模約20,000ヘクタールの約163のTODの開発を方向付けており、その内訳は、国家レベルのTODが5つ、市レベルのTODが23つ、地域レベルのTODが135つです。

ハノイ建設局のファン・チュオン・タイン財務投資部長によると、これらは投資を誘致し、都市鉄道線沿いの土地基金を効果的に活用し、公共交通インフラへの再投資のための財源を創出する核となるでしょう。

2026年7月1日から、ハノイ市は環状1号線地域でLEZの試験運用を開始し、同時に公共旅客輸送を拡大し、すべてのバスを電気自動車とクリーンエネルギーに転換します。その中で、静的交通システムは、集中駐車場、乗り換え駐車場(Park and Ride)、充電ステーションインフラストラクチャで重要な役割を果たします。ハノイ市人民評議会はまた、78の駐車場プロジェクトのリストと、投資を誘致するための多くの優遇政策を承認しました。

インフラ投資と並行して、データは交通管理プラットフォームになりつつあります。カメラ、センサー、AI、クルーズデータは、当局がリアルタイムで交通を監視、予測、規制するのに役立ちます。

ハノイ市警察交通警察署のダオ・ベト・ロン副署長は、最も明確な変化は、状況処理の考え方から積極的な予防に移行したことであると述べました。交通指揮センターとAIカメラシステムの支援のおかげで、機能部隊は交通量をリアルタイムで監視し、信号サイクルを柔軟に調整し、早期に積極的に交通整理を行うことができます。

以前は、ハノイには直接交通整理を行う人員を配置する必要のある交差点が300箇所以上あったが、信号機の柔軟な調整とAIカメラの応用のおかげで、現在は266箇所に減少した。

これは、受動的な渋滞処理から、スマートで安全な都市交通と人々を中心とした都市交通を目指して、積極的に予測し、早期に規制する段階への移行です。

Đặng Tiến
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