AIが文字をはっきりと歌い、声が滑らかになったとき、歌手は置き換えられないために何が必要ですか

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AIは歌詞をはっきりと歌い、高音を簡単に上げ、短時間で多数のバージョンを作成できますが、歌手はもはや大衆の前で「活躍の場」がないのでしょうか?

2026年初頭、「50年後」は、AIによるベトナム語の歌詞バージョンが広まった後、ベトナムで現象になりました。AIバージョンはYouTubeで約1300万回再生され、ほとんどの人が考えなかった展開を生み出しました。歌手がAIによって有名にした曲を再び歌い始めたのです。

「Vạn lý sầu」、「Say một đời vì em」、「Mưa chiều」、「Được」、「Tự do như cơn gió」は、AIがもはやテクノロジーをテストするための製品のみを作成しないことを示し続けています...

聞き手が間違いを犯さない歌声に慣れるとき

音楽家のテー・ズンはラオドン新聞に、この点に特に注意を払っていると語りました。彼によると、テクノロジーは非常にスムーズに歌声を処理し、簡単な高音域を作成し、好みに合った多くのバージョンを提供することができます。リスナーが十分に長く接触すれば、それらの音は彼らの耳に新しい基準になる可能性があります。

これは逆説につながります。歌手には息があり、疲れた日もあり、声帯に制限があり、完璧でない音符もあります。AIは、音が作成者が要求するとおりになるまで修正できます。

作曲家ハムレット・チュオンは、この「完璧さ」がアーティストに直接的なプレッシャーを与えていると考えています。「機械はすべての音符を正確に歌うために計算できますが、感情を即興的で人間味あふれる方法で処理することはできません」と彼はラオドン新聞に語りました。

音楽家によると、かつて欠点と見なされていたもの、つまり軽いすすり泣き、息遣い、少しの息苦しさ、または経験に基づく色合いの変化が、人間がAIと区別するのに役立つ価値になる可能性があります。言い換えれば、競争が誰がより正しく歌うかにある場合、人間は負ける危険性があります。しかし、競争が誰に移り、観客をより信じさせ、感動させる場合、天秤は必ずしも機械に属するとは限りません。

ハムレット・チュオンは、心配なのは有名な歌手がリスニング数を失うだけではないと警告しています。最初に影響を受けやすいのは、ミュージシャン、小さなプロデューサー、ビートやハーモニーを作る人、または独自の聴衆コミュニティを持っていない若いアーティストである可能性があります。

以前は、広告音楽が必要な店は作曲家を雇い、バックグラウンドミュージックが必要なビデオチャンネルはビートを購入し、曲のデモを希望する若い歌手はプロデューサーを雇うことができました。現在では、多くのニーズがSunoのようなツールによって非常に短時間で解決できます。

Nhạc sĩ Nguyễn Văn Chung. Ảnh: Nghệ sĩ cung cấp.
作曲家グエン・ヴァン・チュン。写真:アーティスト提供。

歌手はコピーするのが難しいAIにならなければならない

音楽家のグエン・ヴァン・チュンは、AI音楽の普及は当然アーティストに影響を与えることを認めました。しかし、彼は現象を逆転させる簡単な解決策はないと述べました。なぜなら、それは「技術開発の必然的な現実」だからです。

特筆すべきは、グエン・ヴァン・チュンは観客に歌手を聴かせる方法を選ばなかったことです。彼はクリエイターに逆の質問をしました。「なぜ彼らは選ばれないのですか?」もし観客がより新しいビート、より便利なプレイリスト、またはより聞きやすいAIボーカルを好むなら、アーティストも製品の品質を見直す必要があります。

これはおそらくAIが生み出している最大のプレッシャーです。「実在の人間」というレッテルを貼ったからといって、当然観客に優先されるわけではありません。

音楽家のテー・ズンは、今後は歌手は歌が上手いだけでなく、「アイデンティティ」が必要になると述べました。AIボーカルは完璧かもしれませんが、リスナーが誰が背後にいるのかを知らない場合、アーティストと同じファン関係を形成することは非常に困難です。

観客は車の中で何時間もAIを聴くことができます。しかし、コンサートのチケット代を払ったり、10年のキャリアを追跡したり、曲の背後にある物語に感動したりするには、依然として人間が必要です。それは「聴く」ことと「憧れる」ことの境界線でもあります。

これは、当初、AIで歌われた曲「50年後」が観客を非常に魅了したことに明確に表れていますが、ヴィッキー・ヌンとチュー・トゥイ・クインがこのヒット曲の演奏権を申請した後、その真実味と感情性から観客から高く評価されました。

法的観点から、サイゴン弁護士事務所のチュオン・ヴァン・トゥアン弁護士は、市場は著作者、所有者、トレーニングデータ、特に歌声の模倣に関する問題をさらに解決する必要があると述べました。彼によると、法律は、人間の創造的貢献度、AIユーザーとプロバイダーの責任、およびアーティストの音声とパフォーマンス特性の制御権を決定するメカニズムを完成させ続ける必要があります。

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