教科書は、生徒が暗記するためのすべての知識の「倉庫」ではなく、日々更新されている膨大な量の情報と競争することもできません。
人工知能(AI)時代において、教科書に知識を詰め込む競争はますます時代遅れになっています。
AIとデジタル学習データの時代において、生徒は以前よりも多くの情報へのアクセスチャネルを持っています。したがって、教科書の役割は、情報量を競うことではなく、学習者が知識の基盤、思考方法、検証能力を構築するのを助けることです。
しかし、それは生徒が勉強する必要がないという意味ではありません。逆に、AIがあればあるほど、思考方法を学ぶ必要があります。
AIは非常に迅速に答えを出すことができますが、常に正しいとは限りません。
したがって、学校が構築する必要があるのは、多くのことを暗記する生徒ではなく、質問をしたり、探したり、分析したり、検証したり、知識を応用して問題を解決する方法を知っている生徒です。
それも、教科書における「実践の向上」を明確にする必要がある理由です。
実践は、宿題の最後にいくつかの質問を追加したり、生徒にテンプレートに従って宿題をするように要求したりするだけではいけません。
環境について学ぶ生徒は、水源を観察し、ゴミを分別し、測定し、記録し、解決策を提案する方法を知っている必要があります。
数学を学ぶには、1回の旅行の費用を計算し、簡単な予算を立て、グラフを読み、生活データを処理する方法を知っている必要があります。
物理学を学ぶには、知識を応用しておなじみのデバイスを説明する方法を知っている必要があります。
歴史を学ぶことは、年代を覚えるだけでなく、資料を読み、出典を照らし合わせ、さまざまな解釈を認識する方法を知っている必要があります。
文学を学ぶことは、模範解答で「正しい意味」を見つけるだけでなく、考え、議論し、自分の意見を表現する方法を知る必要があります。
実践は知識を紙から取り出して生活に取り入れる必要があり、これは新しい教科書がより良く行う必要がある点です。
学術的なレベルを下げることは、学術的な要求を下げることを意味するものではなく、基礎知識は依然として確固たるものでなければなりません。コアコンセプトは依然として真剣に教えられなければなりません。
知識が専門的すぎ、学術的な性質が強いが、大多数の学生にとって価値が低い場合は、検討する必要がある。拡張部分は、デジタル教材、電子図書館、オンラインリソースの方向に設計できる。
したがって、教科書は知識を失うのではなく、「できるだけ多く含む」という目標から、学ぶべきものを正しく選択し、自習への道を開くことに移行します。
AI時代において、生徒は情報不足ではありません。解決すべきことは、情報の正誤を区別し、情報を自分自身の理解に変える能力を開発することです。
教科書はすべてを語る必要はなく、生徒がすべてを学ぶ方法を学ぶのに役立ちます。
