より速く、より高い期待
AIを使用して以来、グルグラム(インド)でデジタルマーケティングを担当する26歳のアユシ・ラグワンシは、キャンペーンデータを分析し、広告コンテンツを準備し、スライドを作成する速度が大幅に向上しました。
しかし、節約された時間は仕事を楽にしません。
「以前は、1日に3〜5件の仕事を処理していました。しかし、今では自分の生産性を証明するために、同じ期間に8つのタスクを受けています」と彼女は言いました。
まだ1日8時間働いているラグワンシは、何時間もかかっていた仕事が数分しか残っていない今、自分が何をしているのかを証明しなければならないというプレッシャーを感じています。
ベイン&カンパニーのグローバル人材ソリューション部門責任者であるジョン・ハザン氏は、AIは「仕事を減らすのではなく、より緊張させる」傾向があるとコメントしました。従業員がより速く働くと、生産量が増加し、それによって企業の期待もそれに伴って高まります。
上海(中国)では、シーという24歳の女性採用担当者もこれを目撃しました。彼女の会社は、適切な候補者リストを作成する時間を約1週間から22〜72時間に短縮するためにAIを適用しています。KPIは正式には変更されていませんが、従業員はプロセスを迅速化するためにAIを使用するように求められています。
「より速く作業することは良いことだと思いますが、必ずしも合理的ではありません。なぜなら、顧客はより高い期待を抱き、経営陣も私たちがすべてをより速く完了することを期待するからです」とシー氏は述べています。
バンコク(タイ)では、28歳のピチャヤ・リウチャンパタナが現在、AIのサポートを受けて、以前の2つの製品の代わりに3つのデジタルバンキング製品を管理しています。2つの会議が同時に開催されることもあり、上司は彼女が1つの会議に参加し、AI Copilotツールに残りの会議を要約させることができると言いました。
これらの話は、アジアの7つの市場で21歳から29歳までの3,628人を対象としたMoney Mindの調査結果と一致しています。現在働いていてAIを使用している労働者グループでは、中国で85%、インドで82%が、AIは同じ期間により多くの仕事を完了することを期待させていると述べています。シンガポールとインドネシアでは、この割合はともに69%です。
生産性の向上、給与の増加は不確実
AIが労働者がより多くの仕事をするのを助ける場合、疑問は、付加価値が賃金の形で彼らに戻ってくるのかということです。多くのZ世代にとって、答えは現在不明確です。
インドネシアのスラバヤのローンコンサルタントである24歳のディンダ・アマリア・ジュラヤンドリは、AIを使用して顧客プロファイルをより迅速に処理し、より多くのローンを管理しています。これにより、彼女は評価と報酬に関連する目標を達成する機会が増えます。
マニラ(フィリピン)では、26歳のテクノロジービジネスマンであるジュリアン・アン氏が1年以上AIを独学で学びました。彼はマネージャーからグループの「AI専門家」になることを奨励されており、それが評価期間が来たときにより良い給与を得るのに役立つことを期待しています。
しかし、グルグラムのコンテンツライターである24歳のリディ・アナンドにとって、より高い生産性はより大きなプレッシャーを伴います。以前は、彼女は約
1日あたり500〜2,000語。現在、ChatGPT、ジェミニ、クロードのサポートを受けて、彼女は約6,000語を生成するように依頼されています。AIサポートの下書きは、文体をより自然にするために書き直す必要があります。
「生産性は向上しましたが、私のストレスレベルも向上しました」とアーナンドは言います。
調査によると、AIの使用は、調査対象市場の大部分で収入の増加を意味するものではない。一部の専門家は、AIは、以前のデジタルスキルと同様に、職場での基本的なスキル、つまり追加で支払われる特別な能力と徐々に見なされる可能性があると示唆している。しかし、給与は、AI時代に入る若い労働者の唯一の懸念事項ではない。
フィリピンのマルチメディアデザイナーである28歳のコリーン・バルセロナは、AIがニーズを満たすことができるため、会社が追加の製品を必要としなくなることを決定した後、イラストレーションの仕事を失いました。その後、彼女はソーシャルネットワークマーケティング、SEO、分析、ウェブデザインにスキルを拡大しました。
クアラルンプールでは、ジェフリー・タンさん(27歳)もAI競争に取り残されることを恐れて、ユーザーエクスペリエンスの研究を辞めました。以前の会社は、従業員にChatGPT、Gemini、Figma AIを使用することを推奨していましたが、ほとんどが独学で学ばなければなりませんでした。新しい職場に移り、タンさんは毎週AIのトレーニングを受け、技術で仕事のプロセスを改善する担当者がいます。
それにもかかわらず、多くの若者は、AIと人間のスキルの間で選択する必要があるとは考えていません。シンガポールでは、回答者の48%が批判的思考と問題解決を将来の仕事にとって重要なスキルと見なしています。マレーシアでは49%、フィリピンでは54%です。
シンガポールの人事分野で働く27歳のタン・ミン・チュアン氏は、AIの使用は避けられないが、複雑な状況では判断に取って代わることはできないと述べています。
研究コーディネーターを務めた25歳のオン・シー・エン氏も、AIは行政部門を担うことができるが、人間との直接的なやり取りを必要とする仕事を置き換えることはできないと述べています。
「AIは、患者と話したり、患者と交流したり、研究を説明したりすることを置き換えることはできません」と彼女は言います。
これらの若い労働者にとって、課題は、AIをできるだけ早く使用する方法を学ぶことだけではありません。より重要なのは、テクノロジーが何ができるか、どこで制限されているかを理解し、それを機械が置き換えにくい能力と組み合わせることです。
AIは、数時間ではなく数分で作業を完了させることができます。しかし、より大きな疑問は依然として次のとおりです。解放された時間と生産性は、より多くの作業を行うために使用されるのか、それともより大きな価値を生み出すために使用されるのか?
新しい生産性基準
メルサーシンガポールのキャリアコンサルティング部門の責任者であるショーン・タン氏によると、AIは必ずしも従来の意味で従業員をより忙しくさせる必要はありません。変化はパフォーマンスの基準です。ツールがより速く下書きを作成したり、仕事の一部を自動化したりするのに役立つ場合、従業員はより完成度の高い製品を作成したり、より速くフィードバックしたり、より複雑なタスクを実行したりすることが期待できます。「プレッシャーは通常、仕事量ではなく、より高いパフォーマンス標準レベルにあります。」
AIは賃上げに役立つのか?
7つのアジア市場を対象とした調査によると、AIを使用する労働者の割合が最も高く、収入が増加しているのは中国で42%、次いでインドとインドネシアがそれぞれ34%です。一方、フィリピン(67%)、シンガポール(61%)、マレーシア(60%)、インドネシア(58%)のAI利用者の大部分は賃金が変わらないと回答しています。シンガポールでは、AIが収入を増やすのに役立っていると答えたのはわずか12%で、収入が減少していると答えたのは27%です。
