AIは書けるが、責任を負うことはできない
人工知能(AI)の出現は、ジャーナリズム制作プロセスのほぼ全体を変えつつある。テーマの提案、資料の検索、テープの削除、翻訳からコンテンツの編集まで、AIはますます多くの編集部に存在している。完成までに数十分もかかったニュース記事は、わずか数行のコマンドで作成できるようになった。
その前例のないスピードはまた、「AIがますます人間のようなコンテンツを作成できるようになったとき、ジャーナリズムが置き換えられないようにするものは何でしょうか?」という大きな疑問をもたらします。
ラオドン新聞の記者とのインタビューで、FPT大学コミュニケーション学部長のチャン・ヴァン・レ博士は、テクノロジーがジャーナリズムに影響を与えるのはこれが初めてではないと述べました。プリンター、ラジオ、テレビ、インターネット、ソーシャルネットワークはすべて、情報生産に革命を起こしました。しかし、AIは、生産手段をサポートするだけでなく、思考、処理、コンテンツ作成のプロセスに直接参加するという点で異なります。

それにもかかわらず、チャン・ヴァン・レ博士は、AIは多くの仕事のポジションを変えるだろうが、ジャーナリストの中核的な職業的価値を置き換えることはできないと述べています。
「AIは人間よりも速く書くことができますが、人間に代わって責任を負うことはできません。ジャーナリストの勇気を築くものは、何よりもまず職業的誠実さです。それは、すべての情報における誠実さだけでなく、社会的責任、情報源を評価する際の独立性、そして真実を最後まで追求するというコミットメントです。
AIは数分で数千件のニュースを作成できますが、誤った情報がコミュニティに結果をもたらした場合、責任を負う主体ではありません。その責任は依然として人間にあります」とチャン・ヴァン・レ博士は評価しました。
AI時代において、ジャーナリストの利点は、誰が最初にニュースを報道するかということではなくなりました。チャン・ヴァン・レ博士によると、プロのジャーナリズムは「最初にニュースを報道する」競争から「最も信頼できるニュースを報道する」競争に移行しています。情報がほぼ瞬時に作成されると、一般の人々が探し求めるのは、検証済みで、分析の深みがあり、問題の本質を正しく反映しているコンテンツです。
それを実現するためには、ジャーナリストはテクノロジーに精通しているだけでなく、批判的思考、質問能力から、各イベントの社会的および文化的背景の理解まで、代替不可能なAI能力を維持する必要があります。
教育の観点から、チャン・ヴァン・レ博士は、多くの若者がAIを支援ツールではなく「代行者」と見なしていることについても懸念を表明しました。彼によると、最も恐ろしいのは学生がAIを使用することではなく、AIを尋ねる前に自分で考えたくないことです。
「現在、私たちは、評議会での直接的な弁護、グループでの反論、プロジェクト実施プロセスの日記、学生に他の解決策の代わりにコミュニケーションソリューションを選択した理由を説明するように求めるなどの評価形式を強化しています。その場合、AIはサポートできますが、思考と個人的な経験を必要とする質問に学生に代わって答えることはできません」とチャン・ヴァン・レ博士は語りました。
ディープフェイクが新たな「現場」になったとき
チャン・ヴァン・レ博士がAIを職業価値の観点から見ると、ベトナム人工知能ソリューション株式会社(VAIS)の南部地域代表であるファム・タン・アイン・ヴー氏によると、AIは業務活動に前例のない課題も生み出しています。

彼によると、今日のジャーナリストのリスクは、現場や調査プロセスにおけるプレッシャーだけでなく、サイバー空間にも現れています。
「現在のデジタル環境は、ジャーナリストを「AIへの全面的な曝露」の状態に置いている」とヴー氏は述べた。
ファム・タン・アイン・ヴー氏は、現在AIは会話の歴史を完全に分析して、ジャーナリストの言葉遣いや文体を学び、その後、音声コピー技術を組み合わせて、同僚や情報源にアクセスするために偽装できると例を挙げました。
それだけでなく、Deepfakeの開発は、情報の検証をこれまで以上に困難にしています。完全に認証されていると思われる画像、ビデオクリップ、または通話は、非常に高い信憑性を持つAIによって作成できます。ヴー氏によると、そのような状況では、テクノロジーは最初のサポートレイヤーにすぎません。決定的なのは、依然としてペンを執る人の職業的勇気です。
「ディープフェイクツールと巧妙な詐欺のマトリックスに直面して、テクノロジーは単なる補助フィルターであり、ジャーナリストの究極の武器は経験、直感、判断力です」とファム・タン・アイン・ヴー氏は評価しました。
したがって、彼によると、記者は検証ツールだけに頼ることはできず、多くの独立した情報源から疑い、照合、検証する能力を訓練する必要があります。なぜなら、ジャーナリズムの世界では、誤った決定は記事に影響を与えるだけでなく、ジャーナリスト個人と報道機関の評判にも直接影響を与えるからです。
しかし、ヴー氏はまた、AIは単にリスクをもたらすだけではないと述べました。安全な内部データソースで適切に展開されると、AIは編集部の「盾」となり、異常を検出したり、データを照合したり、不正な広報キャンペーンの兆候を警告したり、記者が巨大なデータリポジトリから価値のあるトピックを活用するのを支援したりするのに役立ちます。
世界中のメディア業界を変革しているAIの波の中で、専門家は、ジャーナリズムの最も持続可能な価値は依然としてテクノロジーではなく、テクノロジーを使用する人々の勇気にあると述べています。