「人工知能は発展途上国経済に希望の光をもたらしており、彼らはそれを掴むべきです」と、世界銀行グループの経済専門家であるインデルミット・ギル氏は、同機関が年次世界開発報告書を発表した際に述べました。
彼はさらに、「彼らはそこから利益を得るために大規模なモデルや巨大なデータセンターを必要としません」と述べ、医療、教育、司法、農業の分野で成果をもたらすために、低コストのAIツールを地域の条件に合わせて調整することを支持しました。
高度な人工知能モデルは、主に米国と中国で開発されており、迅速なデータ分析と、そうでなければ高度なスキルを持つ人材が必要となる多くのタスクの自動化を提供します。
しかし、これらのAIモデルは、巨大なデータセンターと膨大な量の複雑な計算能力、膨大な量の電気と水を消費する必要があり、これは気候変動に悪影響を及ぼす可能性があります。
世界銀行によると、発展途上国経済は過去30年間で最も低い平均成長率を経験しています。人工知能は、今世紀末までにそれを改善し、同時に人間に具体的な利益をもたらす可能性があります。
報告書は、各国に対し、人工知能(AI)を使用して、「アクセスできない数十億の人々に非常に費用がかかる医療、法律、教育、農業サービスを拡大し、AIなしでは1世紀かかる可能性のあることを10年以内に完了するのを支援する」よう求めています。
銀行の新しい報告書は、発展途上国は今すぐ地元のAIツールとソリューションの使用を開始し、電力の生産と配給に投資し、計算能力へのアクセスを拡大し、ローカルデータの可用性を改善することを推奨しています。
専門家のガウラブ・ナヤール氏は、「人工知能は、何世代にもわたって存在し、解決策のない問題を解決する前例のない機会をもたらします」と述べています。
世界銀行によると、68億人以上、つまり人類の人口の83%が低所得国や発展途上国に住んでおり、人工知能ツールは彼らのニーズを満たすために調整される必要があります。
世界銀行の報告書は、バングラデシュでの糖尿病スクリーニングの数の増加や、高度な天気予報を通じてインドの農家のコスト削減など、経営における人工知能の応用の例を挙げています。
さらに、世界銀行の専門家は、ソリューションは、読み書きができない人やスマートフォンを購入する能力がない人を含め、あらゆる状況にある人々のニーズを満たす必要があると強調しています。
