AIは応用されるだけでなく、価値を生み出す必要があります。

2026年9月22日、「Innovation-driven Business、 Accounting & Finance amid Uncertainty」をテーマにした第3回SANDBOX 2026国際会議が開催されました。

セミナーは、ハノイ国家大学経済大学(UEB)が、ランシット大学(タイ)、経営会計・経済フォーラム-FAME(インドネシア)、FPTグループ(ベトナム)、ベトナム財務担当取締役クラブ-CFO、ポリテクニック大学ネグレ・マラン(インドネシア)と協力して開催しました。

技術の応用から責任ある価値創造へ

セミナーで講演したチャン・ティ・タイン・トゥー教授・博士(科学・イノベーション委員会委員長、ハノイ国家大学科学技術開発基金所長)は、AI、デジタル技術、新しいビジネスモデル、グローバルバリューチェーンの変革が、経済の運営方法、競争力のある企業、そして将来の世代を育成する大学を変えると述べました。

彼女によると、ベトナムとASEAN地域にとって、デジタルトランスフォーメーションは効率を高めるだけでなく、生産性、競争力、適応性、持続可能な成長の重要な基盤となっています。しかし、テクノロジー自体はトランスフォーメーションプロセスの成功を保証するものではありません。印象的なAIアプリケーションは、自動的にビジネス価値を生み出しません。より多くのデータは、必ずしもより良い意思決定につながるとは限りません。教育におけるAIの使用も、自動的により良い学習結果をもたらすとは限りません。

チャン・ティ・タイン・トゥー教授・博士は、技術を持続可能で測定可能かつ責任ある価値に変えるためには、5つの優先事項に留意する必要があると述べています。技術ベースの実験から価値ベースのイノベーションへの移行。AIを活用して人間の能力を強化する。デジタル経済のための人材育成方法を革新する。信頼と責任あるガバナンスの基盤に基づいてイノベーション活動を構築する。同時に、大学、企業、管理機関、国際的なパートナー間の協力を強化する。

彼女によると、「AIはこれを行うことができるのか?」という質問をする代わりに、組織は「AIは実質的な価値を生み出し、測定可能で、繰り返す可能性があるのか?」を検討する必要があります。したがって、デジタルトランスフォーメーションの効果は、適用される技術の数だけに基づいて判断するのではなく、生産性、意思決定の質、コスト効率、リスク管理、および価値創造能力への影響を通じて評価する必要があります。

サンドボックスメカニズムは、AIを理論から実践に移すのに役立ちます

セミナーで講演したインドネシア共和国のベトナム特命全権大使であるアダム・ムラワルマン・トゥジオ氏は、生産性を向上させ、意思決定活動を支援する機会に加えて、AIの応用は、データ品質、透明性、アルゴリズムの偏り、サイバーセキュリティ、説明責任に関連する新しい問題も引き起こすと述べました。したがって、問題はAIが影響を与えるかどうかではなく、責任ある方法でリスクを管理しながら、この技術の利点をどのように活用するかです。

アダム・ムラワルマン・トゥジオ大使は、「これが、管理サンドボックスモデル(制御された試験メカニズム)が重要であり、企業が管理機関の監督下で技術を試験することを可能にし、それによって理論のみに基づいてではなく、実際の証拠に基づいて政策を構築するのに役立つ理由です」と強調しました。

同氏によると、教育もAIの発展速度に対応して変化する必要がある。トレーニングプログラムは、データ、機械学習、AI管理、サイバーセキュリティ、倫理に関する知識を補完する必要がある。同時に、会計、金融、テクノロジー間の学際性を強化する必要がある。学習者はAIの使い方を知るだけでなく、テクノロジーに依存すべきでないケースを明確に理解する必要がある。