11月14日、ハノイでベトナム伝統医学薬学アカデミーは、伝統医学と薬学分野の研修と研究におけるデジタル変革ワークショップを開催した。
ベトナム伝統医学・薬学アカデミー所長のグエン・クオク・フイ准教授は開会の挨拶で、この会議は科学、技術、イノベーション、国家デジタル変革の画期的な発展に関する政治局決議第57号を国全体が強力に実行しているという状況の中で開催されたと述べた。
フイ氏によると、保健分野にとって、これは大きな政策であるだけでなく、人々の健康により良いサービスを提供するためにトレーニング方法の革新、研究と技術応用の質の向上を促す、避けられない時代の流れでもあるという。
「デジタルトランスフォーメーションは単に新しいテクノロジーを導入することではなく、管理、教育、研究から思考と学習文化に至るまでの包括的なイノベーションプロセスである」とホイ氏は断言した。
カンファレンスで講演した保健省科学・技術・訓練局長のグエン・ゴ・クアン氏は、デジタル変革は無視できない避けられないトレンドであり、誰もが今後、デジタル変革に取り組み、学び、適応し、柔軟になり、特にデジタル変革に関連するスキルを開発する必要があると断言した。
クアン氏によれば、デジタル変革を現場に展開し、適用するには、非常に重要な 3 つのポイントがあります。インフラストラクチャ、情報技術インフラストラクチャ。さまざまな分野における人工知能 (AI) の応用と使用におけるデータベースと倫理。
「診断と治療におけるAIの応用」をテーマとした報告書の中で、バックマイ病院総合計画部副部長兼検査・治療品質管理センター副所長のホアン・ベト・アイン氏は、現在、世界初のAI病院が中国に導入されていると述べた。
AI ホスピタルは、ほぼゼロの人的リソースで毎日数千人の患者の診断と治療を支援します。これは、病気の管理と治療における人工知能の応用の大きな利点です。
ベト・アイン氏は、中国で学んだ教訓から、ベトナムでは医療資源と人的資源が非常に不足しているという状況において、AIを完全に適用することができ、資源のギャップを埋める機会が生まれると述べた。
同氏は、バックマイ病院での証拠を引用し、AIがデータの管理と収集に役立つだろうと述べた。この病院は毎日約 4,500 人の入院患者を治療し、8,000 ～ 10,000 人の外来患者を受け入れており、1 日あたり約 12 ～ 14,000 件の患者記録があります。
「これまでは、患者が行き来し、紙の記録が来たり保管されたりしていました。データを探しに来る学生もたくさんいましたが、医療記録は埃とカビが生えていました。
AI は、病院が生きた相互接続されたデータ ウェアハウスを構築し、自動化されたプロセスを作成し、紙の記録を保管する代わりに治療を個別化したり、倉庫に保管したり、医療記録を検索したりするのに役立ちます。
ただし、断片的で標準化されていないデータなどの課題も指摘しました。医療データは機密性が高く、異種混合で断片化されていることが多いため、最新の機械学習アルゴリズムの開発が困難になっています。
2 番目の課題は、データのセキュリティの問題です。最大の懸念は、AI が私たちのデータを公開または拡散できるかどうかです。なぜなら、医療データと患者に関連するデータは非常に貴重で機密性の高いリソースだからです。
Viet Anh 氏によると、有用な製品を処理して受け取るためにデータ ウェアハウスや AI モデルにデータを入れる際に問題になるのは、データが漏洩したり拡散したりするかどうかということです。これは最初から解決策を用意しておく必要がある問題です。実装プロセスに入ったらすぐに、インシデントが発生してから対応することは非常に困難になるため、それを待つことはできません。
また、ユーザーは常に AI に対して警戒する必要があります。AI には悪い点もあり、「AI 幻想」ですらストーリーをでっち上げたり、偽のデータや参照を作成したりするからです。
「AI に依存すると、必然的に、誤った、さらには危険な治療法、処方計画、治療法を思いつくことになります。」 - ベト・アン氏は、AI を適用する際の課題について付け加えました。
したがって、AIは常にサポーターであり、サポートデバイスであると考えられる必要があると強調しました。 AI は人間に取って代わることはできませんが、人間がより多くの仕事をできるようにサポートするだけです。
