AIは学習に不可欠な要素になりつつあります。
人工知能(AI)ツールがますます普及している状況において、多くの学生は、この技術への依存が日常生活で徐々に身近になっていることを認めています。
ハノイの大学で情報技術を専攻する4年生であるダオ・ミン・クアン(ドンアイン町、ハノイ)は、AIは自分の学習プロセスにほぼ不可欠な一部になっていると述べています。
クアン氏は、チャットボットとAIツールは、コードを書き、ドキュメントを検索したり、情報を収集したりする時間を大幅に節約するのに役立つと述べています。
「私自身もAIにかなり依存しています。なぜなら、私が学んでいる学科には多くの資料があり、処理する必要のある情報量が非常に多いからです。AIのおかげで、特にさまざまな情報源を参照する必要がある場合、コンテンツにすばやくアクセスできます」とクアンは言いました。
同様に、韓国の大学のコンピュータサイエンス学科の留学生であるNgo Thanh Datも、自宅での宿題の解決、長い講義の要約、さらにはレポート作成のサポートにAIを頻繁に使用していることを認めています。
「学校での講義は時々追いつくのが難しい。AIを使って講義を要約したり、特にAI生成ソフトウェアを使用してレポートを作成したりすると、時間が大幅に節約でき、以前は自分で考えることができなかった新しいコンテンツを作成できるようになります」とダットは言います。
AIは学習を支援するが、学生は主体的な思考を鍛える必要がある
クアンとダットの経験は、AIが学習において強力なサポートツールになりつつあることを示していますが、同時に、学生がテクノロジーに過度に依存する可能性があるという懸念も提起しています。
Lao Dong PVとのインタビューで、ジャーナリズム・コミュニケーション研究所(ジャーナリズム・宣伝学院)の講師であるルオン・ドン・ソン博士は、学生がAIに頼って宿題を完了したり、レポートを書いたりする傾向があることは、非常に明確な悪影響を露呈していると述べました。
まず、AIは学生の学習プロセスを台無しにする可能性があります。ソン先生によると、教員が宿題を与えるとき、目標は単なる製品ではなく、学生が自分で情報を検索、スクリーニング、照合、比較し、独自の議論を構築するプロセスです。この「試練」のステップを無視すると、学生は知識を習得せずに機械が作成した結果のみを受け取ることになります。彼らは流暢な文章を書くことができますが、本質を理解しておらず、実際の学習ではなく、対処学習につながっています。
「明らかに、私たちは学生が普及したテクノロジーを使用することを禁止することはできません。問題は、学生が受動的な依存からスマートツールを習得するための方向性を定めることです。特に、テキスト生成AIについては、これは単なるアシスタントであり、人間の思考に取って代わるものではないことを認識する必要があります」とソン博士は述べました。
ソン先生によると、解決策は学習者から始める必要があります。学生は、価値は、機械が有益なコンテンツを作成するための思考能力にあることを理解する必要があります。速いテキストを作成するだけでなく、一般的な命令の代わりに、明確な要件を提示し、同時に論理的思考と自己学習スキルを訓練する必要があります。これにより、機械に実行してもらう前に、自分が何を望んでいるかを正確に特定できます。
「最も重要なことは、学生が思考を訓練するためにAIを作成するテキストを友人に変える必要があるということです。一文を尋ねて答えをコピーする代わりに、最初に自分で議論し、次にAIに反対者の役割を演じるように要求して、議論の弱点を見つけることができます。AIとの継続的な質問、対話プロセスは、反論能力と論理的思考を鍛えるのに役立ちます」とルオン・ドン・ソン博士は述べています。
しかし、ソン博士は、この努力は学生だけではあり得ないと述べました。「教員と学校も変化を起こす必要があり、AIで作成する問題はより難しく、個人的な経験、実際の観察、またはAIがデータを持っていない状況の分析が必要です」と先生は強調しました。
ソン先生は、講師の評価方法も変更する必要があると述べました。「最終製品を見るだけでなく、講師は学生に作業プロセス、スライドまたはコピー、思考方法、AIの使用方法、情報選択の理由を含めて提出するように要求すべきです。そうすれば、AIは効果的なサポートツールとなり、学生が機械的な作業の時間を節約し、思考と創造性の発達に集中するのに役立ちます」とLuong Dong Son博士は付け加えました。
