この AI モデルは、特に製造部門の企業が産業メンテナンスとオーディオ監視における重要な課題を解決するのに役立ちます。このシステムは、異常な音のパターンを識別することで、機器の問題、操作エラー、セキュリティリスクを知らせることができます。
この技術は、高度に訓練されたエンコーダ・デコーダのニューラルネットワーク構造を適用することで、ノイズの多い環境でも異常を検出することができます。
この高度な AI モデルは、ベトナムのテクノロジー企業によって、製造および自動車分野の顧客向けに導入された Intelligent Inspection (I2) SoundAI ソリューションに統合されました。 SoundAI は、異常な音を最大 95% の精度で検出する機能を備えているため、企業が積極的に機器を保守し、製品の品質をチェックできるようになり、手動プロセスへの依存を減らし、業務効率を向上させることができます。
高い応用性は、ベトナムのテクノロジー企業の機械学習、画像および音声データの認識と処理、ディープラーニングなどのコアAI技術が米国や日本などの先進国で特許を取得するのに役立つ重要な要素の1つです。
以前、このベトナム企業は米国でも、ソースコードを生成してランク付けするニューラルネットワークシステムに関する米国特許を取得しており、同社の徹底した技術能力と世界的イノベーションにおける先駆的地位を証明している。このテクノロジーは現在、従業員のパフォーマンスを向上させ、顧客の製品品質を向上させるインテリジェントなプログラミング アシスタントである AI4Code の開発に適用されています。
