Google は、地理空間データをリアルタイムで分析する機能を強化するために、画像、人口、環境を含む 3 つの Earth AI モデルを発表しました。
これらのモデルは、Gemini AI テクノロジーを使用して Google Earth に直接統合されており、ユーザーは自然現象、環境現象、人口現象について観察、推論し、より迅速に結論を導き出すことができます。
このアップデートのハイライトは、地理空間推論機能です。これは、AI が天候、人口変動、または地形の変化に関連する複雑な質問を理解し、応答するのに役立つツールです。
Googleによると、この技術は非営利団体GiveDirectlyによって洪水の深刻な被害を受けた地域を特定し、援助の配布に優先順位を付けるために使用されているという。
Googleによると、この新しいシステムは、河川の涸れ、有毒藻類の繁殖地域、水源の変化などを検出できるとのことで、これは当局や環境団体が危機に早期に対応するのに役立つ重要な要素だという。
これらのデータは、2025 年の大規模山火事の際に Google がロサンゼルスの 1,500 万人以上に提供した緊急警報も裏付けています。
Google はスマート マップの分野のリーダーであるにもかかわらず、インド市場では依然として Mappls (MapmyIndia) との競争に直面しています。Mappls (MapmyIndia) は、複雑な交通状況に合わせた特殊なナビゲーション機能を開発している地元の競合会社です。
現在、Earth AI は Google Cloud のテスト ユーザー、特に米国の Google Earth Professional ユーザーにのみ公開されています。
今後数週間で、地理空間推論にアクセスし、民間企業のデータと Imagery Insights モデルを組み合わせて、環境モニタリング、災害予測、都市計画を実現できるようになります。
7 月に発表された Google Earth AI は、洪水の予測、森林火災の検出、公衆衛生と都市計画のサポートを目的とした衛星データの処理に重点を置いたシステムです。
これらのモデルは、Google 検索や Google マップでの危機アラートもサポートしており、ユーザーがタイムリーな救援情報を受け取るのに役立ちます。
Googleは、地球にサービスを提供するAIエコシステムを構築することを目標に、大規模言語モデル（LLM）がデジタル情報を処理する方法と同様に、物理世界について推論できるAI Earthモデルを開発するために多くの国際機関と協力していると述べた。
