AIによって作成された画像がソーシャルネットワークに大量に登場する状況において、本物と偽物を区別する必要性はこれまで以上に緊急になっています。
多くのユーザーは、「この写真は本物ですか?」と自問するだけでページをスクロールしたときに立ち止まることに慣れています。
歪み、詳細な欠陥の兆候はかつてAI画像認識の方法でしたが、再生技術がますます洗練されるにつれて、今ではほとんど消え去りました。
この問題に先立ち、GoogleはGeminiの新しいアップデートをリリースし、ユーザーが画像の認証を検証できるようにしました。
Googleは、Geminiアプリケーションが現在、AIによって作成された画像認識ツールが統合されていることを確認しました。
これは、デジタルコンテンツの透明性を高めるための同社のさらなる取り組みの一部であり、Gemini 3プラットフォームで動作するNano Banana Proモデルに伴う一連のアップデートとともに発表されました。
システムの中核はSynthIDにあります。これは、Googleが2023年から開発したデジタルマーク技術です。
SynthIDは、視覚が認識できない目に見えない兆候を画像に浸透させ、画像のレイアウトや色を変えることはありません。
これらのぼやけは、画像が一定のレベルで編集された場合でも存在します。ユーザーがGeminiに写真をアップロードすると、アプリケーションはスキャンしてSynthIDのぼやけを見つけ、画像がGoogleのAIによって作成または編集されたかどうかを評価します。
ただし、この機能には、GeminiがGoogleのAIシステムから画像を検出する能力しか持っていないなど、明確な制限もあります。
つまり、画像がMeta、OpenAI、Midjourney、または他の独立したプラットフォームのツールから作成された場合、Geminiはソースを検証できません。
それにもかかわらず、検査範囲は依然として非常に大きいです。Googleによると、SyndIDが発売されて以来、20億枚以上の画像がこの技術でマークされており、現在はすべてGeminiを通じて検査できます。
使用するには、ユーザーはアプリに確認する必要がある画像をダウンロードし、「この画像はGoogle AIによって作成されたものなのか?」または「この画像はAIツールで編集されたものなのか?」のような直接的な質問をすることができます。
Geminiは、影の発見とモデルの推論システムに基づいて分析し、答えを返します。
Googleは、アップデートの目的は、特にAI画像がこれまで以上に区別が難しくなっている状況において、ユーザーに情報認識を向上させることであると述べています。
他のプラットフォームからのすべての画像を検証することはできませんが、この検証機能の追加は、透明性を高め、ユーザーがますます複雑になるデジタルコンテンツから身を守るための実際的なステップと見なされています。
