グーグルは、今後4〜5年で計算能力を1 000倍に引き上げる計画を立て、人工知能(AI)の未来に大きな賭けをしている。
この野心は、シリコンバレーとウォール街の両方が、現在のAIの爆発が新たなバブルの兆候をもたらすかどうかを議論している状況下で、Consumer News and Business Channel(CNBC)のレポートで明らかにされています。
Google Cloudのアミン・ヴァーダット副社長は、11月初旬の社内会議で、AI製品の巨大な需要に対応するために、6ヶ月ごとに計算能力を倍増させる必要があると述べました。
アミン・ヴァーダット氏は、Googleは、コストとエネルギーを同等のレベルに維持しながら、現在よりも1 000倍の計算、ネットワーク、ストレージ能力を提供する能力を持たなければならないと強調しました。
ヴァーダット氏によると、AIインフラストラクチャの競争は最も費用のかかる段階になりつつありますが、AI競争全体において決定的なものです。
この会議で、アルファベットのCEOであるサンダー・ピチャイとCFOであるアナット・アシュケナジも出席し、AIインフラストラクチャをより信頼性が高く、どの競合他社よりも拡大可能なものに構築する戦略を強調しました。
マイクロソフトやアマゾンのように大量の支出を増やす代わりに、グーグルは長期的な効果を達成するために、アーキテクチャの最適化、ハードウェアとソフトウェアの共同設計を目指しています。
しかし、成長の野心は、AIバブルの形成可能性について多くの懸念が市場に現れたまさにその時に起こりました。
Google、Microsoft、Amazon、Metaの4つのテクノロジー大手は、2024年だけでAIインフラストラクチャに380億米ドル以上を費やすと予測されています。
アルファベットだけが、年間の資本支出予測を2回上方修正し、91億〜93億米ドルにし、2026年も大幅に増加し続けました。
しかし、ピチャイの分析によると、AI需要の急増を避けるためには、強力な投資は依然として必須です。
サンダー・ピチャイ氏は、Veoビデオ作成ツールを例に挙げました。これは、発売時に話題になった製品ですが、計算能力の欠如により広く展開できませんでした。
AIバブルが崩壊する可能性についての質問に答えて、CEOはリスクは現実的であるが、十分に投資しないとさらに危険になると考えています。
インフラストラクチャの拡張とともに、Googleはモデルの最適化と専用のシリコンチップの開発によってパフォーマンスの向上にも注力しています。
先週、同社は第7世代TPUであるアイアンウッドが、2018年の最初のTPUよりも30倍の電力を節約できると発表しました。
一方、最新モデルのGemini 3は、より複雑な質問を処理するように設計されており、GPT-4やその他の高度なモデルとの直接的な競争を強化します。
これらの戦略により、グーグルは、市場が予測不可能な変動に直面している場合でも、AI競争における地位を維持するために長期的な投資をする用意があることを示しています。
