テクノロジーの専門家がAIが人間レベルの知能に到達する時期について議論する

Cát Tiên |

AIは人間のような知能のレベルに到達できるか?という問題について、世界の一流の科学者が議論や意見を述べています。

最近ロンドンで開催されたフィナンシャル・タイムズ AI フューチャー・サミットでは、ジェフリー・ヒントン、ヨシュア・ベンジオ、フェイフェイ・リー、ヤン・ルカンからジェンセン・ファンまで、人工知能の分野を代表する著名人たちが、「AI は人間レベルの知能に到達できるのか、到達できるとしたらいつになるのか?」という質問について、明確な意見の分かれを示しました。

「AIの父」として知られるジェフリー・ヒントン氏(カナダのトロント大学)は、AIは20年以内に実現する可能性があると考えている。

ジェフリー・ヒントン氏は、「人間が機械と議論し、常に機械が勝つ」という未来を思い描いています。

ヒントン氏は、今日のディープラーニングを支えるバックプロパゲーションアルゴリズムの40年間の研究を振り返り、現在のブームはコンピューティング能力とデータがついにこのアイデアに追いついたという事実によるものだとしている。

対照的に、ヒントン氏とルカン氏とともに2025年エリザベス女王工学賞を受賞した3人のうちの1人であるヨシュア・ベンジオ氏は、より慎重だ。

ベンジオ氏は、AIは約5年で平均的な従業員と同じ能力に到達できるとコメントしたが、同時に、このプロセスに関するすべての予測には依然として多くの不確実な要素が含まれていることを強調した。

「私たちは客観的であり、AIに関する誇張された主張を避ける必要がある」とベンジオ氏は語った。

一方、Meta の副社長兼最高 AI サイエンス責任者である Yann LeCun 氏は、最も懐疑的でした。同氏は、AIはまだ「猫」の知能レベルに達しておらず、機械が人間レベルの知能に到達するのは突然ではなく、長い年月をかけて徐々に進化していくものだと述べた。

ヤン・ルカン氏によると、進歩は徐々にであり、それは単なる投資やデータの問題ではなく、どのように世界を理解し、人間のように学ぶかという根本的な科学的問題であるという。

NVIDIA の CEO であるジェンセン フアンは、「AI は人間と同じくらい知能があるのか​​?」という質問について考察しています。実質的には無意味です。

同氏によれば、より重要なことは、AI が労働生産性から産業運営に至る現実の問題を解決しているということです。

「私たちは人間に代わるために AI を構築するのではなく、人間の能力を強化するために AI を構築します」とジェンセン フアン氏は述べ、NVIDIA の科学者であるビル ダリー氏と同様の見解を表明しました。

スタンフォード大学のフェイフェイ・リー氏は、別の方向から、AI と人間の知能を 2 つの異なる知能形態として見る必要があると考えています。

「機械は何万もの物体を認識したり、何百もの言語を翻訳したりできますが、それでも基本的な空間知能テストに合格することはできません」とフェイフェイ・リー氏は語った。

リー氏によれば、人間の知性は言語だけではなく、認識し、創造し、共感する能力でもあり、これらは機械にはまだ達成できません。

現在のAIは持続可能な革命なのか、それとも一時的なバブルなのかという質問に対し、ジェンセン・ファン氏は「ドットコム時代とは異なり、今回はあらゆるGPUが使用されている。AIは本当に世界を動かしている」と断言した。

しかし、Yann LeCun 氏は、大規模な言語モデルが間もなく人間の知性に到達するという期待の中にバブルが存在する可能性があると警告しています。

超知能への発展における AI の将来について、各テクノロジー専門家は異なる見解を持っていますが、AI が文明の転換点を生み出しているという点では全員が同意しています。そして AI は、人々の生活、働き方、自己理解の方法を真に再構築しつつあります。

Cát Tiên
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