Vingroup独自の大規模な言語エコシステム構築のロードマップ
2026年4月22日の年次総会で、ビングループのリーダーは、企業(DN)がV-Appシステムの展開に焦点を当てており、2つの移行段階があると述べました。最初の段階では、アプリケーションは顧客サービスとオンラインビジネスの促進の目標に焦点を当てています。長期的な方向性は、V-Appをオンラインからオフライン(O2O)モデルによる電子商取引プラットフォームに開発することです。
このエコシステムを支援するために、ビングループはデータが不可欠な要素であると認識しています。2026年4月30日から、グループはデータの集計と分析におけるAIを支援するために、独自のビッグ言語(LLM)システムの運用を開始しました。ファム・ニャット・ブオン会長は、データソースを拡大するために外部パートナーと協力することが不可欠であり、その中で「私が運転する飲み物」サービスは最初の試験パートナーの1つであると述べました。これらの努力は、グループの2026年の税引後利益を前年の3倍の35兆ドンに引き上げる計画の一環です。彼はまた、これは、すべての企業と人々が並外れた変革を生み出すために協力する必要があるという国の偉業に貢献する取り組みの一部であると断言しました。
Vinamilkはデータを通じてサプライチェーンを最適化
ビナミルクにとって、人工知能は、ロジスティクスコストを増加させる複雑な地政学的状況におけるサプライチェーン管理の課題に対する解決策です。同社のテクノロジーシステムは現在、直接およびオンライン小売チャネルを通じて、1日に最大100万件の注文を処理することを担当しています。
ビナミルクのマイ・キエウ・リエン社長は、AIの応用は、企業がさまざまな市場シナリオに従って原材料価格を柔軟に決定し、運用コストを最適化するのに役立つと評価しました。その結果、購買力は緩やかに回復しましたが、同社の2026年第1四半期の利益は前年同期比で約55%増加しました。同社はまた、不動産などの非コア事業分野を断固として排除し、コア分野と情報技術インフラストラクチャにリソースを集中すると断言しました。
伝統工芸における技術普及効果
データアプリケーションの波は、小売および工業生産分野にも強く広がっています。The Gioi Di Dongでは、テクノロジーは、すべての従業員に透明性のあるKPIを管理し、Bach Hoa Xanhチェーンの倉庫システムを最適化するために使用され、9兆2000億ドンの利益目標を目指しています。同様に、Masanの「Consumer-Retail-Tech」モデルは、WinCommerceが各地域、特に農村市場での消費者行動を正確に分析することにより、パフォーマンスを大幅に向上させるのに役立ちました。
重工業分野でさえ、ホアファットグループは競争圧力を技術投資を深化させるための原動力と位置づけています。チャン・ディン・ロン会長は、組織の自己修正と管理機構の完成が必須要件であると強調しました。
2026年株主総会シーズン後の経済状況は、大手企業で運営方法の革命が深く起こっていることを示しています。AIとビッグデータの習得は、ベトナムの億万長者がグローバル市場の変動に適応するのに役立つだけでなく、経済全体の労働生産性を向上させます。これは、「大物」が新しい戦略段階でより野心的な目標を目指すための確固たる前提となります。
