月給2000万ドンを得るには、応募者は数十の要件を満たす必要があります。
ハノイ雇用サービスセンターによると、最近センターが開催した雇用取引セッションで、有限会社 - Viettel機器製造総公社は、月給2000万ドン以上の質の高い人材を採用する必要がある数少ない企業の1つです。
しかし、企業が各採用ポジションに対して提示する要件は非常に厳しく、学位、資格、経験、外国語能力に関する多くの要件があります。
たとえば、主任エンジニアの職位には、大学の学位が必要です。ソフトウェア設計の専門家には、大学以上の学位が必要です。MRO保守チームのリーダー(航空機または産業機器の保守、修理、オーバーホール作業を実行する技術者のチームを管理、調整、監督)には、大学の学位が必要です。各職位には、29〜35歳の従業員が1人採用され、給与は月額2,000万ドン以上です(面接時の具体的な合意)。
企業は、情報技術分野、化学工学分野、自動化/電子通信/電気・電子/メカトロニクス材料工学分野、航空工学分野または同等の分野の大学卒業以上の人材を要求しています。英語はTOEIC 550相当です。
技術エンジニア(機械、化学、電気・電子、機械、機械技術、ソフトウェアテストなどの分野)および設計エンジニア(機械、製品設計、ハードウェア設計、ソフトウェア設計、電気化学、バッテリー材料の専門分野)の職位の場合、年齢は22〜28歳です。
ハノイ雇用サービスセンターのブー・クアン・タイン副所長は、企業が月給2000万ドンからの厳しい採用基準を提示することは、市場の厳しさと高い選別力を明確に反映していると述べました。
タイン氏によると、2000万ドンの給与水準は、もはや美しい卒業証書に基づいた単なる「人材を歓迎する絨毯式」の数字ではありません。このマイルストーンに到達するために、採用担当者は、専門資格、外国語スキル、テクノロジー/AIの応用能力から、実戦経験、現実的な問題解決能力まで、すべての中核スキルを備えている必要があります。
「この厳しさは、企業が運営コストを最適化し、再訓練に時間を費やす代わりに、すぐに付加価値を生み出すことができる「マルチタスク」人材の採用を優先していることを示しています」とタイン氏は述べています。
特に、ブー・クアン・タイン氏は、情報技術、ロジスティクスなどの「ホット」な分野を卒業した人材でさえ、高給の仕事のチケットは多くの人が誤解しているほど簡単ではないと強調しました。「ホット」な分野の学位は必要な条件にすぎません。新しいスキルを継続的に更新しない場合、実践的な経験が不足している場合、またはデジタルトランスフォーメーションのトレンドに受動的である場合、新卒の学生は依然として失業の罠に陥りやすく、低い初任給を受け入れざるを得ません。
50人の優秀な入学者は、50人の優秀な卒業者全員が優秀であるとは限りません。
現在までに、全国の多くの大学が2026年の合格基準点を発表しました。したがって、総合選考基準点100点は、30点に換算すると30点に相当します。
人工知能学科の合格基準点が最も高く、100点で、30点満点に相当します。対外経済学科、コンピュータサイエンス学科、制御・自動化技術学科、監査学科が最も高く、満点に近い点数を記録しています。
タンロン建築投資株式会社(ハノイ市ハドン区)のトラン・ロン・ザン社長は、人気のある業界の人材グループは、ほとんどが中小企業向けではなく、FDI企業または情報技術、製造などの大手企業向けであると率直に認めました。
ザン氏は、この人材グループを労働市場の特別な「製品」と評価しました。
「これらは厳選された「製品」であり、特定の企業グループ専用です。しかし、彼らが企業を満足させるかどうか、企業が高給を支払うことを受け入れるかどうかは、実際の仕事の状況に依存します」とザン氏は述べました。
ザン氏は、採用担当者は、入学基準点が非常に高い学科グループの学生を最も現実的かつ実用的に認識すると分析しました。採用担当者にとって、大学卒業は学術的、理論的な知識にアプローチしたばかりの人材であり、実践的な経験はまだ多くありません。したがって、各個人の学年の努力は非常に重要です。
「投入は非常に厳しいですが、アウトプットは50人全員が50製品すべてが良い、優秀であるとは限りません。企業が必要としているのは、4〜5年間の学習、個人の意志、自己修養、実力のプロセス全体です...」とザン氏は述べました。
ザン氏の会社では、採用の考え方も非常に現実的です。たとえば、AIに精通し、深く理解している必要がある人材の場合、ザン氏は特定のスキルレベルを要求します。
「以前は、3Dレンダリング画像のポストプロダクションを作成するのに3〜4日かかることがありました。現在では、標準的なコマンド、階層、詳細があれば、わずか5分で非常に美しいポストプロダクションを作成できます。しかし、それは仕事におけるAIアプリケーションにおける非常に小さなコンテンツにすぎません。したがって、1つの分野、1つのコンテンツだけで、非常に多くの異なる要件があります」とザン氏は語りました。
ザン氏によると、企業は、人材が高度な要件を満たし、彼ら自身が経験豊富で、専門分野で深い経験を持っている場合にのみ、多額のお金を支払う。
ザン氏はさらに、「戦馬」(仕事の専門的な要件を十分に満たすことができる優秀な人材)に遭遇した場合、企業は非常にオープンで、特別な待遇制度を用意する用意があると述べました。給与に加えて、質の高い人材は、プロジェクトや工事に応じた追加収入について交渉することができます...
「労働力をどれだけ売っても、それだけお金を受け取ることが決定されます。人材が本当に企業にとって役立つのであれば、私たちはお金を惜しみません」とザン氏は断言しました。
