教育訓練省が現時点で大学教育における技術応用を規定する通達草案を公布し、規定に従って意見を求めることはタイムリーです。
なぜなら、人工知能(AI)はもはや大学の門の外に立っているのではなく、学生のすべての演習、すべてのアウトライン、すべての学習方法に存在しているからです。
AIを使って資料を要約したり、アイデアを提案したり、さらにはエッセイを書いたりする学生を見つけるのは難しくありません。教員でさえ、AIを使って講義を設計したり、質問バンクを構築したり、学習成果を分析したりし始めています。
言えることは、省がこの草案を提出したのは、AIを大学の講堂に「門戸を開く」ためではなく、以前から開いていた扉の秩序を回復するためであるということです。
通達案の注目すべき点は、AIが大学の講堂に対する「脅威」とは見なされていませんが、放任されることもなく、「講師の役割を支援するだけであり、代替することはなく、学習成果を歪曲しない」という原則に従ってのみ認識されることです。
これは、教育が軌道から外れないようにするために必要な「レッドライン」です。なぜなら、AIに深く置き換えさせると、学習者は問題の本質を本当に理解せずに宿題を完了してしまう可能性があるからです。
その場合、学習成果はもはや能力を反映するのではなく、ツールの使用能力のみを反映します。さらに危険なことに、それは「自己学習」と「コピー」、「思考」と「統合」の境界線を曖昧にします。
そして、それが、この通達草案が学術的誠実さに非常に重点を置いている理由です。AIを使用して不正行為、盗用、データ偽造、または技術の使用を公表しないなどの行為は、名前が挙げられ、具体的な制裁があります。
しかし、規制から実施までには、小さくない隔たりがあります。
実際には、教育におけるAIの制御は、盗用された資料をチェックするほど単純ではありません。テクノロジーがますます洗練されるにつれて、学習者の製品とAIの製品を区別することはより困難になります。
したがって、AI制御はツールや技術プロセスだけに頼ることはできません。大学の講堂でのAI制御の最良の方法は、学習者の学習の最大の価値は成績ではなく、自分の真の能力であると理解する、誠実な学術文化を構築することです。
ポジティブな見方では、正しい方向性が示されれば、AIは高等教育に非常に大きな機会を開きます。学習の個別化、教育方法を改善するためのデータ分析、キャリアガイダンスのサポートなどは、以前は大規模に実施するのが非常に困難だった能力です。
しかし、それを達成するためには、教育はAIの管理だけにとどまらず、思考を置き換えるのではなく、思考を向上させるためにAIを使用する方法を学生と教員の両方に教えることをさらにステップアップする必要があります。
AIは大学の講堂に入ってきたので、問題はもはや使用すべきかどうかではなく、教育の中核、つまり機械に頼ることしか知らない人々を訓練することではなく、人々を訓練するためにどのように使用するかです。
