通達草案は、高等教育機関、高等教育機関での教育、科学研究、管理、サービス活動に参加する組織および個人に適用されます。同時に、高等教育にサービスを提供するデジタル技術およびAIプラットフォームとソリューションを提供する組織および企業にも適用されます。
草案によると、高等教育におけるテクノロジーの応用は、教育、検査、評価、科学研究、高等教育機関の管理、および学習者へのサービスと支援の提供活動において包括的に実施されます。
高等教育機関は、開発戦略とユニットの条件に適した技術ソリューションを自主的に選択および適用できます。技術の応用は、学術的誠実さを確保するために、管理された方法で実施する必要があります。
教育活動において、高等教育機関は、デジタル技術をサポートする直接教育、完全オンライン教育、オンラインと直接の組み合わせ教育、データとAIに基づく個別化教育などの方法を通じて、デジタル技術とAIを積極的に応用しています。
テクノロジーの応用は、教育、学習の組織化、学習プロセスの管理、学習者の進捗状況と学習成果の追跡、学習カウンセリング、キャリアガイダンス、およびカリキュラムと教育方法を改善するための学習データ分析を支援することを目的としています。
草案は、教育におけるAIの使用は、講師の役割を支援し、置き換えないこと、透明性、説明責任があること、学習成果を歪曲しないこと、学術的誠実さを遵守し、管理および監督メカニズムを持つことを保証する必要があると強調しています。
検査および評価活動に関して、草案は、高等教育機関はデジタル技術とAIを積極的に応用できるが、正確性、客観性、透明性、公平性を確保する必要があると規定しています。教育プログラムのアウトプット基準に適合しています。
テストと評価におけるテクノロジーの応用には、質問バンク、試験問題の構築と管理が含まれます。テスト、評価、採点の組織。テスト、評価プロセスの監視。学習成果の分析と学習者の能力評価。評価データの保存、管理、および活用。
草案は、学習者の身元確認、検査および評価プロセスの管理を保証することを要求しています。評価データの完全性、追跡能力、および保存を保証します。評価規則、基準を公開し、結果の説明および再検査メカニズムを備えます。
検査および評価におけるAIの使用も、講師の役割をサポートし、置き換えないことを保証する必要があります。評価結果を歪曲しないこと。学術的誠実さに関する規制を遵守すること。
草案の注目すべき内容の1つは、技術を応用する際の学術的誠実さの確保に関する独自の規定です。
したがって、教育、検査、評価、科学研究におけるデジタル技術とAIの応用は、誠実さ、客観性、透明性を確保する必要があります。知的財産権を尊重します。学習者の能力を正確に反映します。
研究成果。テクノロジーとAIは単なる支援ツールであり、学術活動の本質を変えるものではありません。
草案は、デジタル環境における学術的誠実さに違反するいくつかの行為を明確にしています。例えば、AIを含む技術を使用して、学習、テスト、評価、または科学研究で不正行為を行うこと。デジタル文書、データ、学習データ、または研究結果をコピー、盗用、不正に使用すること。データ、研究結果、または学習情報を偽造、歪曲すること。学習、テスト、評価、研究のタスクを他の人に実行させたり、代わりに実行させたりすること。要求に応じて、技術、AIの使用を公表しない、または不完全に公表すること。
高等教育機関は、学術的誠実さに関する内部規定を発行し、違反行為、処理手順、および関係者の責任を明確にする責任があります。違反の管理、監督、処理メカニズムを確立します。不正行為を発見するために技術を応用します。同時に、学術的誠実さに関する認識を普及、宣伝、向上させます。
通達草案はまた、高等教育機関のガバナンスにおけるテクノロジーの応用は、管理と運営において包括的に実施されなければならないと規定しています。ガバナンスと意思決定の基礎としてデータを取得します。公開性、透明性、説明責任を確保します。
高等教育機関は、ガバナンス、国家管理、教育の質の向上、検査、評価、科学研究に役立つデータベースを開発する必要があります。AIを含むデジタル技術の分析、予測、応用のためのデータプラットフォームを作成します。
データは標準化され、同期され、統合、相互接続、共有が可能でなければなりません。データの安全性、セキュリティ、および完全性を確保します。
草案はまた、同期的なデジタルインフラストラクチャの開発、データ接続、統合、相互接続、および共有の能力の確保を要求しています。学習者、教師、教育管理者向けのデジタル能力とAI能力の開発。
