ハノイの大気汚染を引き起こす排出地点をUAVが追跡する方法

Nguyễn Hà |

9月から、環境局は国家偵察局と協力して無人航空機を導入し、大気汚染の地点を監視しました。

大気汚染は喫緊の課題の1つであり、大気質指数を安全レベルに引き上げるための多くの解決策が打ち出されています。その中で、今年9月から、環境局は国家航空偵察局と協力して無人航空機(UAV)を使用して、郊外での籾殻の燃焼状況とハノイの大規模建設現場からの粉塵の拡散状況を監視しました。結果は直ちに地方自治体に送られ、処理され、マスメディアに公表されました。

記者は、汚染源を検出するためのUAVの運用プロセスについて、農業資源環境監視センター(国家偵察局、農業環境省)のヴー・フウ・リエム所長と意見交換を行いました。

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Vu Huu Liem 氏 - 農業・天然資源・環境モニタリングセンター所長(農業環境省国家リモートセンシング局)。写真: フォン・アイン

先生、最近のハノイの大気汚染は非常に深刻であると評価されています。最近、国家探査局は環境局と協力してUAVを汚染地点の監視に導入しました。この方法について詳しく教えていただけますか?

- 最近のハノイの大気汚染は、社会が非常に関心を寄せているホットな問題です。その緊急の要請に先立ち、農業農村開発省は環境局を窓口として任命し、国家偵察局と協力して、汚染源の監視にUAVの応用を展開しました。

私たちの農業、天然資源、環境監視センターは、この任務に参加しており、その強みは、ベトナムではまだ比較的新しい技術であるが、実用性の高いUAV飛行ソリューションと組み合わせることです。

UAVシステムは、「資源と環境の監視能力を強化する」プロジェクトを通じて装備されており、その中には無人航空機と専用データ収集装置が含まれています。

UAVは、最近の大気汚染監視で具体的にどのように使用されましたか?

- 私たちはUAVを使用して、ハノイ地域周辺の肥料の燃焼、農産物の廃棄物の燃焼、自発的な廃棄物の燃焼による大気汚染が発生する場所を監視しました。環境局の統計によると、3つの重点地域では頻繁に粉塵が発生し、住宅地や主要な幹線道路に直接影響を与えています。

衛星画像とUAVを組み合わせることで、包括的な視界を得ることができます。UAVは、現場の詳細な画像を提供し、汚染が発生した場所、時期を非常に正確に特定し、管理機関にタイムリーに提供するのに役立ちます。

以前、私たちは北フンハイ川システムの水質汚染を監視するためにUAVを応用していました。しかし、空気監視には他の特殊性があり、より迅速かつ柔軟な処理が求められます。

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UAV装置は、現場の詳細な画像を提供し、汚染が発生した場所、時期を非常に正確に特定するのに役立ちます。写真:Phuong Anh

現在、センターにはいくつのUAVがあり、運用はどのように組織されていますか?

- 現在、センターには、写真撮影機とLidarスキャナーを搭載したUAVシステムがあります。その中で、RGB写真撮影飛行は、直感的で省エネであり、大気汚染監視に適しているため、頻繁に使用されています。

飛行隊は、運転手3人とサポートスタッフ2人で構成されています。各フライトの飛行時間は、天候条件に応じて約35〜45分です。私たちは、日中のエレベーター形式で継続的に飛行できるように、交換用のバッテリーを配置しました。

しかし、飛行活動は天候条件と飛行安全確保作業に大きく依存しています。一部の時点で、私たちは一時停止するか、管轄当局からの空域管理許可を待たなければなりません。

私たちは、主要な事件のピーク時に飛行活動を組織し、堆積物や廃棄物の大量燃焼現象が発生しています。私たちは、現場調査と飛行を組み合わせて正確な結果を得るために、関係当局に報告し、その結果、最近の大気環境管理活動を促進しています。

収集された大量のデータにより、処理作業は困難に直面しましたか?

- データ量は非常に大きいです。各飛行セッションで数千枚の画像を生成でき、容量は数百GBに達します。これには、データ処理能力と強力なコンピューターインフラストラクチャが必要です。

今後の管理業務に役立つために、私たちは典型的な汚染地点の画像を迅速に抽出し、現地の座標を添えて環境局にすぐに送信することを優先しています。詳細な処理、専門データセットの構築には、より多くの時間とリソースが必要です。

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空気汚染を引き起こすオープン燃焼地点を検出する衛星画像。写真:Phuong Anh

UAVには、大気汚染を監視するために専用センサーを追加する必要がありますか?

- 現在、UAVによる画像収集は、排出源の監視の要件をかなりよく満たしています。しかし、将来的には、赤外線、熱センサー、環境センサーなどのセンサーが追加装備されれば、火が消えた場合でも燃焼源を検出したり、夜間の監視をより効果的に行うことができます。

これは、システムを段階的に完成させるために、私たちが研究し、国際的な経験から学ぶ方向性です。

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Nguyễn Hà
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