VinFuture財団と自然科学大学が共同で実施する「ホン川デルタの一部の沿岸地域におけるグリーン農業開発のための塩害監視および予測における物理モデルとデータベースモデルの統合」プロジェクトは、気候変動への適応能力を向上させ、ホン川デルタ沿岸地域におけるグリーン農業を促進することを目的とした主要なイニシアチブです。
このプロジェクトは、物理モデル、人工知能モデル(マシンラーニング、ディープラーニング)から、リモートセンシングデータ、無人航空機(UAV)、IoTセンサーネットワークまで、多技術統合監視および予測システムの構築を目指しています。
研究グループによると、すべてのマルチソースデータは、時間空間プラットフォームDataCubeで同期されます。物理モデル、人工知能モデル、リモートセンシング、IoT、およびWebGISシステムと組み合わせると、デジタルマップを作成するプラットフォームは、塩害侵入を追跡し、最もリアルタイムに近いレベルで警告を発するのに役立ちます。これは、地方自治体が環境の悪影響から農業生産を保護するために積極的に対応するのに役立つ重要なツールです。
具体的には、プラットフォームは1〜5日前に塩害の状況を早期に警告する機能を提供します。この「ゴールデンタイム」は、農家が作付け時期を積極的に調整し、貯水計画を立て、水源を管理するのに役立ち、それによって自然災害によって引き起こされる経済的損失を最小限に抑えます。
プロジェクトの責任者は、ハノイ国家大学自然科学大学地理学部人文地理学・計画学科のグエン・フウ・ズイ准教授・博士です。彼は、防災、土地利用の変化、都市開発の分野に関する400以上の引用(h-index = 35)を含む100以上の国際論文を発表しました。彼はまた、科学技術省傘下のNAFOSTED基金の地球科学・海洋科学(2025-2027)科学評議会のメンバーでもあります。
「VinFuture基金からの支援は、現地でのプロジェクト展開をより円滑にし、プロジェクトの応用範囲を拡大することができます。さらに重要なことに、VinFuture基金からの接続と普及は、研究結果を国民、管理機関、企業に近づけ、それによってプロジェクトの社会的影響を高め、グリーン農業をより迅速かつ効果的に促進するのに役立ちます」とズイ准教授は語りました。
VinFuture Foundationと自然科学大学の協力は、実験室から畑までの距離を縮めることが期待されています。粗雑なデータではなく、システムはデータを理解しやすい推奨事項に変換することに焦点を当て、人々が生産に直接応用できるようにします。
VinFuture基金のマネージングディレクターであるレ・タイ・ハ博士は、「VinFutureは、コミュニティの緊急の課題を解決するのに貢献する、応用性の高いプロジェクトを持つ科学者や研究機関と常に協力することを大切にしています。私たちは、このプロジェクトが塩害の監視と予測能力を向上させるだけでなく、意思決定において国民と管理機関を実質的に支援し、それによってグリーンで持続可能な農業モデルへの転換を促進し、気候変動によりよく適応することを期待しています」と述べています。
プロジェクトは、ベトナム水利大学、ベトナム水資源科学研究所、南洋理工大学(シンガポール)、エディンバラ大学(スコットランド)などの国内外の組織との協力により、2年間で実施される予定です。
研究グループは、このプロジェクトが沿岸部の省の農民が塩害の脅威から生計を積極的に保護するのに役立つ「デジタル盾」となり、同時に気候変動に持続的に適応するグリーン農業モデルへの転換の基礎を築くことを期待しています。
