ホーチミン市腫瘍病院は、毎日何千人もの患者を受け入れて診察と治療を行っています。患者数がますます増える状況下で、病院は管理、診断、治療におけるAIの応用を推進しており、その中でも画像診断における人工知能(AI)が際立っています。
画像診断エリアでは、多くの患者が診察プロセスの変化を感じていると述べています。グエン・タイン・ニャンさん(65歳、タイニン省、名前は変更)は、下位レベルから乳がん疑いと診断され、上位レベルに専門的な治療のために転送された後、診察を続けるために病院に来ました。
「私は前日に出発して、翌朝早く到着しました。病院はかなり混雑していますが、手順は以前よりも速いです。科にはAIアプリケーションのサポートがあることを知っているので、レントゲン撮影と結果の処理もより便利です」とニャンさんは語りました。
しかし、受け入れに加えて、多くの患者は、特に癌などの重篤な疾患において、診断におけるAIの精度について依然として疑問を抱いています。医療は、診断結果が治療プロトコルと患者の生命に直接影響を与えるため、高い精度が要求される分野です。
この問題について、ホーチミン市腫瘍病院画像診断科副部長のグエン・アイン・フイ修士・医師は、AIは医療、特に画像診断の分野でますます広く応用されていると説明しました。この技術は、早期の病変の発見、ビッグデータの処理、およびより効果的ながん検診をサポートする能力を備えています。
フイ医師によると、AIは現在、患者の準備支援、画像の収集から結果の読み取りプロセスにおける提案まで、診断プロセスの多くの段階に関与しています。しかし、この技術は依然として支援的な役割しか果たしておらず、専門的な意思決定において医師に取って代わることはできません。
「AIは現在、独立した医学的決定を下すための成熟度に達していません。AIの主な役割は、医師をサポートし、処理速度を向上させ、精度を高めることです」とフイ医師は強調しました。
一部の見解では、AIは人間よりも速く正確にフィルムを読み取ることができるとされています。しかし、専門家によると、これは不完全な理解です。実際には、米国食品医薬品局(FDA)は、主に画像診断において、医療における数千のAIアプリケーションを承認しましたが、それらはすべて支援レベルにとどまっており、最終決定において医師を交代させることは許可されていません。
フイ医師によると、AIの最大の欠点は、症例全体を評価する能力にあります。一方、医学的診断は、画像、臨床症状、病歴、医師の実践経験など、多くの要素を組み合わせる必要があります。したがって、AIと医師の直接的な比較は釣り合っておらず、これを補完的な関係と見なすべきです。
将来について言及して、フイ医師は、AIは間違いなく医師を置き換えることはないが、AIの応用方法を知らない医師は、この技術を活用する方法を知っている人に置き換えられる可能性があると述べました。
「AIは、医師がより効率的に働くのを助ける支援ツールのようなものであり、人間の役割に取って代わることはできません」とフイ医師は述べています。
専門家によると、現在の必然的な傾向は、人工知能と臨床経験を組み合わせることで、診断と治療の質を向上させると同時に、現代の医療システムにおける患者ケアの効率を最適化することです。
