AIは、ポストプロダクション、シミュレーション、文化データからコスト最適化まで、さまざまな段階に参加しており、ベトナム映画が業界標準に従って年間を通して制作段階に入る可能性を開いています。
文化産業の爆発的な発展から、業界の能力構築の必要性へ
2025年は、ベトナム経済の成長における文化産業の新たな地位で幕を閉じました。以前は国際的な報告書にしか登場しなかった数字が、国内現象になりました。文化産業はGDPの平均6.5〜7.5%を貢献し、創造産業の労働力は年間7.4%増加し、映画は興行収入が1000億ドンを超え、8000億ドンの閾値に近づいている多くの映画を記録しました。
それは市場が健全化している兆候であるだけでなく、ベトナムが以前はより自発的で、情熱的で、リスクの高い創造分野の工業化時代に入っていることを示しています。
文化スポーツ観光省はまた、映画を文化と経済を結びつける明るい点と見なしており、国際的な芸術祭の規模が拡大し、才能が発揮され、伝統文化が新しい形式を通じて伝えられ続けている。すべては論理を突きつけている。成長を続けるためには、ベトナム映画は創造性の昇華だけに頼ることはできず、サプライチェーン、生産基準、技術、支援サービス、輸出能力を備えたエコシステム能力を構築する必要がある。
その絵の中で、人工知能(AI)は新しい技術トレンドとしてではなく、業界の再構築要因として浮上しています。数年前、AIは主に拡散クリップで視覚効果やディープフェイクを作成するツールとして言及されていましたが、2025年から2026年にかけて映画業界におけるAIの概念が開かれました。つまり、AIは最終製品だけでなく、製造方法、ポストプロダクションチェーン、シミュレーションプロセス、データ分析、市場予測にも介入します。
映画「チョット・ドン」の俳優を代表してテクノロジーの背後にいるLuminationの創設者であるハン・ミン・ロイ氏は、ベトナムで最初に映画にAIテクノロジーを全面的に適用した企業の1つであり、この移行は思考の飛躍であると述べました。
「人々は、映画のAIは想像しやすい、例えばシーンを構築したり、キャラクターを置き換えたりするからとよく言います。しかし、映画業界のAIに拡大すれば、物語はもはや効果ではなく、図書館を構築し、シミュレーションし、生産を標準化する能力になります」とロイ氏は述べました。彼によると、これが創造の玩具としてテクノロジーを使用することと、産業基盤としてテクノロジーを使用することの違いです。
先進的な映画業界では、AIはプロセスを3つの段階で変更します。繰り返しの段階の自動化、コスト、時間、リスクの最適化、サプライチェーンの再設計。「Dune」を監督した際、多くのシーンが砂漠で撮影を開始する前に仮想環境でシミュレートされ、彼らは「想像どおり」に何度も何度も撮影する必要がなくなりました。
つまり、AIは現在、自動化段階を脱し、最適化に入り、プロセスの再設計さえ始めています。この言い方は、世界の映画はツールを変更するだけでなく、AIと呼ばれるものを介して意思決定方法を変更していることを意味します。
AIが徐々にテクノロジー、サプライチェーン、人材に触れる
ベトナム市場では、問題は「映画がAIに追いつくかどうか」ではなく、「AIがチェーンに立っている位置」にあります。多くの人がテクノロジーは大きな障壁であると懸念していますが、AIは反対の視点から見ています。「技術インフラはすでにあります。不足しているのは技術ではなく、メーカーの実験の受け入れです。」
映画製作は「五分五分」の分野であるため、多くの監督やスタジオは、リスクが低いため、慣れ親しんだチームとプロセスを選択するだろう。しかし、誰も試してみることを受け入れなければ、市場はブレークスルーポイントを持たないだろう。ベトナム映画は、コンテンツ創造においてこれを何度も証明してきたが、産業創造においては達成できていない。
国内映画製作の最大の障壁の1つは、ポストプロダクションと技術費用が地域内の多くの国よりも高いことです。多くの映画クルーは、制作費(制作費)が低いため、撮影のためにタイに行かなければなりませんが、国内で撮影する場合、雨、炎、煙などの自然効果のあるシーンの費用は非常に高額です。
AIが登場し、大規模な撮影インフラへの投資なしに、さまざまな角度や条件で効果をシミュレートできるようにすることで、この状況を変えました。映画の「雨、太陽、嵐」ライブラリの作成にのみ焦点を当てている企業でも、ほとんどの映画クルーにサービスを販売できます。技術が複雑だからではなく、彼らがチェーンのサプライヤーになったためであり、「各映画クルーが自分で面倒を見る」という考え方とは全く異なります。
ハリウッドでは、AIによって作成されたサプライチェーン構造は、背景データ、専用AIモデル、計算スタジオ、インテリジェントポストプロダクション、および技術の商業化サービスで構成されています。ベトナムは現在、ポストプロダクション処理の段階にあり、そこではAIが背景を再構築し、実際の撮影コストを削減するのに役立っています。
しかし、より長期的な扉は文化歴史図書館にあります。たとえば、17世紀のホイアンを再建する場合、ベトナムが衣装、建築、武器、または民俗生活のデータを持っていない場合、グローバルポストプロダクションサービスで競争することは非常に困難です。これは、テクノロジーだけでなく、文化データ経済というより大きな課題に映画を突きつけます。
一方、産業に言及するときは労働を伴う必要があります。AIが創造的な分野に溢れかえる際の一般的な懸念事項の1つは、AIが人間に取って代わる能力です。しかし、映画では、より顕著なのは、AIが創造性を消去するのではなく、繰り返しの手作業の段階を徐々に消去していることです。
「以前は、60分のビデオを複数の広告バージョンにカットしたい場合、編集者はフレーム、シーン、キャラクターを一つ一つ確認する必要がありました。今、AIは数分で完成させます」とロイ氏は自身のプロジェクトから語りました。
これは編集業を消滅させるわけではありませんが、編集業はAIと協力する方法を知ることを余儀なくされており、それは30年前にコンピューターがノンリニア映画編集に参入した時代から、創造産業が運営してきた方法でもあります。
しかし、AIは映画の創造性を低下させるのでしょうか?専門家は反対の意見を述べています。監督が撮影前に背景、照明、キャラクターの心理、カメラの動きをシミュレートできる場合、費用のリスクのために「危険な」アイデアを犠牲にするのではなく、実験する機会が増えます。
本質的に、AIは予測します。人間の脳が予測するメカニズムと同じですが、人間は依然として正しいか間違っているかを決定する側です。感情が定量化できない要素である場合、AIは代替できず、分析することしかできません。それがテクノロジーと芸術の間の最も明確な境界線です。AIは創造性をより安全にしますが、人間は創造性を有意義にします。
2025年がベトナム映画の収益爆発の年であるならば、2026年から2030年の期間はインフラと技術の爆発的な時代になる可能性があります。
ポストプロダクションコストが削減され、技術サービスが輸出され、文化データがデジタル化され、創造的な人材がツールによって妨げられるのではなくツールによってサポートされるようになると、映画は「季節限定映画製作」のサイクルから抜け出し、産業映画の基準である年間生産に進む機会が得られます。
