ハノイ鉄道有限会社取締役会会長のクアット・ベト・フン博士によると、デジタルトランスフォーメーションはグローバルなトレンドであるだけでなく、経済社会の発展を促進するための重要な基盤、原動力でもあります。都市鉄道分野では、デジタルトランスフォーメーションは技術ギャップを縮小する機会をもたらし、同時に企業が生産性を向上させ、手作業管理モデルへの依存を減らすための条件を作り出します。
しかし、クアット・ベト・フン博士は、機会には常に課題が伴うと強調しました。現在の最大の問題は、質の高い人材の不足、協力・技術移転の課題、中古・大規模改修における機器とシステムの習得能力です。
「デジタルトランスフォーメーションのプロセスを、当面の要件を満たすと同時に、長期的なビジョンを確保するにはどうすればよいでしょうか?資源が限られている場合、どの分野を優先すべきでしょうか?テクノロジーで先頭に立つことができるでしょうか?」とフン氏は問題を提起しました。
ハノイが将来のネットワーク計画と比較して規模がまだ控えめな2つの都市鉄道路線を運行開始したばかりの状況において、デジタルトランスフォーメーションの優先順位を決定することはますます緊急になっています。管理・運営、列車と設備のメンテナンス、インフラの運用、顧客体験の向上に焦点を当てるべきか?また、技術の自主性のレベルはどのようなロードマップで構築されるべきか?という多くの疑問が提起されています。
これらの内容は、12月5日午後にハノイで開催された国際会議「都市鉄道の運営と維持におけるデジタルトランスフォーメーション」で、世界の主要メトロシステムの代表者が参加して深く議論されました。
東京メトロからの経験を共有し、国際ビジネス部門のマネージャーであるアトシ・サト氏は、同社は9つの地下鉄路線、180の駅を運営しており、総ネットワーク延長は195km、他の鉄道会社との輸送距離は556.6kmに達すると述べました。毎日平均約6 840万人の乗客がいます。「私たちのタイムリー率は、5分以内の列車の到着率で99.2%に達しています」とアトシ・サト氏は述べました。
アトシ・サト氏によると、東京メトロは運行管理、特に乗客情報システムにおいてデジタルアプリケーションの推進を続けています。アプリケーション「東京メトロマイ!」は、運行情報、スケジュール、サービス中断通知、路線図、タクシーや自転車などの移動手段の選択肢を統合しています。これにより、乗客はルートをパーソナライズし、待ち時間を短縮し、異常な状況でのリスクを軽減できます。
Metro Tham Quyenの代表であるDoan Vinh Khoi氏 - Dai tu - Van hanhセンター副所長 - は、Metro Tham Quyenは全長595km、417駅の18路線を運営していると述べました。平均して、1日に838万人の乗客にサービスを提供しており、ピーク時には1188万人に達します。
メトロタムクエンの特別な点は、企業が完全に財政的自主運営メカニズムを達成し、国家補助金に依存していないことです。これは、最適な運用ソリューション、高度な自動化、および大規模なデータ分析に基づく管理・保守を同期的に適用したことによって得られます。
同時に、メトロ台北(台湾、中国)の代表であるジュリアン・トゥー氏(TRTC台北上級ディレクター)も、運用信頼性を向上させるためにAIを応用した経験を共有しました。ジュリアン・トゥー氏によると、AIはシステムの遅延を減らし、発生する前にエラーを予測し、労働安全を向上させるのに役立っています。
台北メトロには現在5路線があり、年間2 200万人の乗客を受け入れています。事故を減らすために、システムは定期的にスマートテクノロジーを使用して、乗客が柵を乗り越えたり、物体が邪魔になったり、靴がドアに挟まれたりするなどの危険な行動を認識します。AIシステムは、追加の監視クラスとして機能し、運用担当者のプレッシャーを軽減すると同時に、積極的なメンテナンス決定を支援します。
「AI分析により、船団の保守を主体的に行うことができ、信頼性が向上します。内部技術レベルが強化され、継続的な革新に役立ちます」とジュリアン・トゥー氏は強調しました。
