知識、技術は中核となる基盤です。
4月12日、貿易大学は「持続可能な発展のためのデジタル時代の習得」をテーマに、大学院連携・コンサルティングフォーラム - 2026年の高みを目指す旅を開催しました。
プログラムで、貿易大学大学院学部長のタン・ヴァン・ギア准教授・博士は、現在、デジタルトランスフォーメーションはもはや選択肢ではなく、必然的な要件になっていると述べました。
そのデジタル時代において、取り残されないように、各個人は絶えずレベルを向上させ、知識と技術を習得する必要があります。
「その発展は、持続可能性という要素を目指す必要があります。つまり、迅速な適応、強力なブレークスルーだけでなく、自身のキャリアに長期的な価値を生み出し、社会に積極的に貢献することです」とギア氏は述べました。
企業の観点から、ベトナム海上商業銀行(MSB)のグエン・ホアン・リン総支配人は、企業や組織はすべて、ビジネスとテクノロジーの能力を持つ人材チームを望んでいると述べています。
そのような人材を確保するために、リン氏は、教育機関はデジタル文化の基盤を構築し、トレーニングモデルに対応するデータ構造とテクノロジープラットフォームを構築する必要があると問題を提起しました。その後、アウトプット製品は企業の要求を満たす新しい人材です。
実践的な経験から、リン氏は、デジタルトランスフォーメーション、AI環境で働く場合、労働者はビジネスとテクノロジーに関する知識を持っている必要があると述べました。
銀行、金融、証券業界の人材ニーズについて、リン氏は、学生や大学院生が卒業し、上記の能力を達成すれば、労働市場で良い収入を得るだろうと述べました。
「中級レベルで、上記のような能力を持っている場合、現在、民間のビジネス部門では、初任給は月額1億5000万ドン以上です。これが初任給です」とリン氏は述べました。
「AIが人間に取って代わる」という問題への答え
AIは労働市場を急速に変化させており、多くの職業が置き換えられる危機に瀕しています。問題は、人間が排除され、AIによって完全に置き換えられるかどうかです。
この質問に答えて、国家イノベーション研究所のファム・ホン・クアット所長は、AIは人間、特にイノベーションにおいて人間に取って代わることはできないと断言しました。
「AIは多くの価値と新しいキャリアの機会を生み出すリソースになるでしょう」とクアット氏は述べ、機会とともに、現在の労働力に課せられた課題は、専門知識に優れ、学び、技術を習得することであると述べました。
この内容について議論する中で、ファム・トゥ・フオン准教授・博士(貿易大学学長)は、AIに立ち向かい、AIをツール、パートナー、または競争相手と見なすのかという疑問を提起しました。
教育の観点からアプローチすると、フオン氏は、AIは競争相手ではなく、道具、さらにはより高いレベルでは協力者と見なされるべきだと考えています。
「大学院教育では、AIをサポートツールとして使用するには、「より深く」習得し、「より速く」習得する必要があります。AIが十分に長く同行すれば、AIは各個人の強力なパートナーになります。私は常にすべての状況、すべての状況で「習得」という2つの言葉を強調しています」とフオン氏は述べました。
フオン氏は、多様性と調和、新しいものへの受け入れ、適応と調和への意欲というコアバリューを強調し、貿易大学はプログラム、モデル、方法、大学院教育管理など、包括的なデジタルトランスフォーメーションを実施したと述べました。
既存の学科では、大学はテクノロジーのモジュールを提供します。教師は、それらのモジュールでテクノロジーの使用を指導および指示する役割を担っています。新しい学科では、ほとんどがビジネスとテクノロジーの間の学際性を持っています。これは、労働市場の新しい要件に直面して、学生に必要なスキルを身につけさせることを目的としています。
