セミナー「人工知能の支援による2026年から2030年までの教育の質評価の代替案」が10月16日にハノイで開催されました。
これは、教育品質検査センター - ベトナム大学・短期大学協会(CEA-AVU&C)設立10周年記念式典の枠組みの中での活動です。
元教育訓練副大臣であるバイン・ティエン・ロン教授は、高等教育の質の高い認定に AI を組み込むことはデジタル変革の避けられない要素であると述べました。
同氏によると、AIを検査に導入することは、データの自動化(大量の報告、異常発見の処理)、継続的な監視(リアルタイム監視、早期警告)、透明性の向上(客観的な評価、偽造防止ブロックチェーンの組み合わせ)など、多くの効果をもたらす。したがって、検査モデルは定期から継続へと転換できる。
しかし、それに伴い、セキュリティ上の困難、アルゴリズムの偏り、および高い運用スキルの要件があります。
それ以来、ロン氏は、AIを品質検査システムに統合するためには、ベトナムは包括的な戦略ロードマップが必要であり、法的、倫理的枠組み、デジタルインフラと国家データ、質の高い人材という基盤に基づいて構築される必要があると述べました。
それとともに、AIの影響を反映するために、現行の品質検査基準セットを更新し、ベトナムの新しい基準を追加し、AUN-QAに提案する必要があります。
「AI統合は、多くのベトナムの大学が成功裏に適用し、国際的に認められているAUN-QA基準を置き換えることではなく、この基準を豊かにし、効率を高めることを目的としています」と彼は分析し、学習し、誤りを避け、自分の状況に合ったモデルを構築するために、世界の先進的な国や教育機関のアプローチを研究する必要があると述べました。
GS.TS Huynh Van Chuong - Cuc truong Cuc Quan ly chat luong (Bo GDDT) によると、高等教育の質の確保、検査に関する新しい規制は、煩雑な要件を排除し、アウトプット基準、チーム、内部品質の確保、実効性を証明する要件などの「基準と条件」に焦点を当て、検査が真の改善プロセスであることを示しています。
同時に、AUN-QA基準と外国の検査機関を参照する必要があります。データベースは統一されなければなりません。学称、ランキング、学位、資格、国際協力に関連付けるために、教育の質を保証、検査する活動における高等教育機関の自主性を高める必要があります。
2026年から2030年の期間、チャン氏は、専門的な方向への組織再編を強調しました。各組織は、組織能力、技術、人材の開発のための中期および長期戦略を持つ必要があります。
それとともに、内部品質管理システムを確立し、プロセス、結果、改善提案を公開します。国際基準に段階的にアプローチし、ネットワークに参加し、検査官間の交換協定に署名します。トレーニング分野に従って専門的な検査官チームを育成し、デジタルスキル、改善コンサルタント能力、および文化間の評価能力を備えています。
教育の質を保証し、教育の質を評価する
ベトナム大学協会教育質認定センター所長のグエン・フオン・ガー准教授は、同センターが10年間の発展を経て、これまでに質基準を満たした88の大学、アカデミー、教育大学に教育機関の質認定証明書を授与し、学部、修士課程、および大学の281の研修プログラムに研修プログラムの質認定証明書を授与したことを共有した。マスターレベル。博士号
同センターはまた、136 人の学生に検査官のトレーニングと認定資格を提供しました。 10,000 人を超える教育機関の管理者、専門家、講師に教育の質の認定を提供するために、品質保証と自己評価のスキルを育成します。
ンガ氏によると、政治局の決議71の実施により、センターは、THE-ICE、オーストラリア、FIBAA、ドイツ連邦共和国など、世界の権威ある教育品質検査機関との国際協力を拡大しました。
「センターは、大学および短期大学、職業教育機関と協力して、教育訓練の画期的な発展に関する政治局決議第71号の目標、つまり2030年までに「大学教育機関の100%と職業教育機関の少なくとも80%が国家基準を満たすよう努める」という目標の実施に貢献します」と Nga氏は述べました。
