塩害はますます予測不可能になり、紅河デルタ沿岸地域の人々の生活を脅かしています。そのような状況下で、VinFuture基金はハノイ国家大学自然科学大学と協力して、早期予測AIプロジェクトを実施し、多技術を統合し、農民が積極的に対応し、被害を最小限に抑えるのに役立つ「デジタルシールド」を作成しました。
VinFuture基金とハノイ国家大学自然科学大学が共同で実施する「ホン川デルタの一部の沿岸地域におけるグリーン農業開発のための塩害監視および予測における物理モデルとデータベースモデルの統合」プロジェクトは、気候変動への適応能力を向上させ、ホン川デルタ沿岸地域におけるグリーン農業を促進することを目的とした主要なイニシアチブです。
このプロジェクトは、物理モデル、人工知能モデル(マシンラーニング、ディープラーニング)から、リモートセンシングデータ、無人航空機(UAV)、IoTセンサーネットワークまで、多技術統合監視および予測システムの構築を目指しています。
研究グループによると、すべてのマルチソースデータは、時間空間プラットフォームDataCubeで同期されます。物理モデル、人工知能モデル、リモートセンシング、IoT、およびWebGISシステムと組み合わせると、デジタルマップを作成するプラットフォームは、塩害侵入を追跡し、最もリアルタイムに近いレベルで警告を発するのに役立ちます。これは、地方自治体が環境の悪影響から農業生産を保護するために積極的に対応するのに役立つ重要なツールです。
このプラットフォームは、1〜5日前に塩害の状況を早期に警告する機能を提供します。この「ゴールデンタイム」は、農家が作付け時期を積極的に調整し、貯水計画を立て、水源を管理するのに役立ち、それによって自然災害によって引き起こされる経済的損失を最小限に抑えます。
プロジェクトの責任者は、グエン・フウ・ズイ准教授・博士(ハノイ国家大学自然科学大学地理学部人文地理計画学科副学科長)です。彼は、防災、土地利用の変化、都市開発の分野に関する100以上の国際論文を発表し、4000以上の引用(h-index = 35)を記録しました。彼はまた、科学技術省傘下のNAFOSTED基金の地球科学・海洋科学分野(2025-2027)の科学評議会のメンバーでもあります。
「VinFuture基金からの支援は、現地でのプロジェクト展開をより円滑にし、プロジェクトの適用範囲を拡大することができます。さらに重要なことに、VinFuture基金からの接続と普及は、研究結果を国民、管理機関、企業に近づけ、それによってプロジェクトの社会的影響を高め、グリーン農業をより迅速かつ効果的に促進するのに役立ちます」とズイ氏は語りました。
VinFuture基金とハノイ国家大学自然科学大学の協力は、実験室から畑までの距離を縮めることが期待されています。粗雑なデータではなく、システムはデータを理解しやすい推奨事項に変換することに焦点を当て、人々が生産に直接応用できるようにします。
VinFuture基金のレ・タイ・ハ事務局長は、「VinFutureは、コミュニティの緊急の課題を解決するのに貢献する、応用性の高いプロジェクトを持つ科学者や研究機関と常に協力することを大切にしています。
私たちは、このプロジェクトが塩害の監視と予測能力を高めるだけでなく、国民と管理機関が意思決定を行う上で実際的な支援を提供し、それによってグリーンで持続可能な農業モデルへの転換を促進し、気候変動によりよく適応することを期待しています。」
プロジェクトは、ベトナム水利大学、ベトナム水資源科学研究所、南洋理工大学(シンガポール)、エディンバラ大学(スコットランド)などの国内外の組織との協力により、2年間で実施される予定です。
研究グループは、このプロジェクトが沿岸部の省の農民が塩害の脅威から生計を積極的に保護するのに役立つ「デジタル盾」となり、同時に気候変動に持続的に適応するグリーン農業モデルへの転換の基礎を築くことを期待しています。
