中国四川省自貢市にあるマルチメディア検査・データ収集センターの内部では、ウェウヤン・ユアンビンコーチが仮想現実メガネをかけています。
数メートル離れた場所で、ウォーカーS2ロボットが彼の動きをリアルタイムでシミュレートしています。金属製の腕が伸びて郵便物をしっかりとつかみ、もう一方の腕と協力して隣のテーブルに置きます。
単純に見えるこの行動は、実際には「金」を採掘するプロセスです。関節の圧力、視力、トルクセンサーは、あらゆる微小な変化を継続的に記録します。システムは、人工知能の「食料」として使用するために、高品質の現実世界データを収集しています。
「目標は、人間のリモートコントロールプロセスと自動収集を組み合わせることです」とオウヤン氏は説明しました。
この6,000平方メートルの施設は、2026年1月8日に正式にオープンし、年間300万件のデータ項目で3月に最大容量に達すると予想されています。これは、中国のロボットインテリジェンスへの移行戦略における重要なステップです。
昨年は、140社以上のメーカーが330以上の異なるモデルを発売し、中国で半人形ロボットの大量生産のマイルストーンを記録しました。しかし、実際のデータの不足は、依然として商業化を妨げるボトルネックです。
中国のUBS証券のアナリストであるワン・フェイリ氏は、「子供が生まれたときから賢いとしても、育てるための現実世界のデータセットがなければ、成長することはできません」と述べています。
このデータ収集プロセスは非常に費用がかかります。バッテリーを分類するロボットのトレーニングには、数万回の操作が必要です。さらに、最大のボトルネックは触覚認識の質にあります。AGIBOTの共同創設者であるPeng Zhihui氏は、従来の自動化が困難な産業タスクの約80%が触覚に関連していると述べています。これは、産業界が標準化されたロードマップを欠いているためです。
課題を解決するために、中国は半人形ロボット向けの最初の国家標準システムを発表しました。同時に、北京、上海から広州まで、全国に大規模な訓練施設が次々と建設されています。
四川省だけでも、2026年2月24日現在、ロボット関連企業が1,138社記録されています。トゥーコンセンターは、実際の産業シナリオをシミュレートすることにより、ロボットが習得スキルを向上させ、アルゴリズムを最適化するための強固な基盤を提供します。
ウヤン・ユアンビンが勤務日を終えると、ウォーカーS2のようなロボットは、まもなく中国全土の工場や倉庫に配備されるだろう。
