メタがブロードコムとの長期的な協力を拡大してカスタムAIチップ世代を開発することを決定したため、人工知能(AI)インフラストラクチャ構築競争は新たな段階に入っています。
合意は2029年まで延長され、計算能力の自主性と外部チップサプライヤーへの依存度を下げるというMetaの大きな野心を示しています。
発表によると、両社は当初の容量が1ギガワットを超えるコンピューティングインフラストラクチャの構築を約束しており、これは米国の約75万世帯に電力を供給することに相当します。
これは、次世代AIモデルの巨大な計算ニーズを満たすために、ギガワット規模への拡大戦略における最初のステップと見なされています。
Metaのリーダーであるマーク・ザッカーバーグは、この協力は、同社が世界中の数十億人のユーザーに「パーソナルスーパーインテリジェンス」を開発するという目標に役立つ「巨大なコンピューティングシステム」を構築するための基盤であると述べました。
AIがデジタル製品においてますます中心的な役割を果たしている状況において、インフラ能力はテクノロジー大手の競争上の地位を決定する要因となっています。
チップの自己設計の傾向がテクノロジー業界に広がっています。Metaに加えて、GoogleやAmazonなどの企業も、コストを削減し、高価格と限られた供給でAIチップ市場を支配しているNvidiaなどのサプライヤーへの依存を避けるために、独自のチップの開発を推進しています。
この波の中で、Broadcomは大きな恩恵を受けた企業の1つとして浮上しました。同社は、顧客向けのカスタムチップの設計に参加するだけでなく、付随するソフトウェアインフラストラクチャソリューションも提供しています。
さらに、Broadcomのイーサネットネットワーク技術は、Metaによって大規模なAIコンピュータークラスターを接続するために使用され、処理効率の向上と運用の最適化に役立ちます。
Meta側は、Meta Training and Inference Accelerator(MTIA)という独自のチップ開発プログラムを展開しています。
最初の世代であるMTIA 300は、ランキングシステムとコンテンツ提案に対応するために運用開始されました。次の3つのバージョンは2027年までにリリースされる予定で、推論タスクに焦点を当てており、AIがユーザーのリクエストをリアルタイムで処理および応答する段階です。
テクノロジーの変更とともに、Metaは上級人事も調整しました。取締役会メンバーのTracey Travisは、次回の株主総会で再選に出馬せず、同社がAIへの強力な投資段階に入るにつれて、経営陣の変革を示すでしょう。
アナリストは、メタがブロードコムとの協力を拡大することは、AIの開発を加速させるだけでなく、ハードウェアからソフトウェアまでのバリューチェーン全体を管理するという長期戦略を示すものでもあると指摘しています。
グローバルAI競争において、大規模で柔軟な計算インフラストラクチャを所有する企業は、圧倒的な優位性を持つでしょう。
