AI競争におけるグーグルの最大の強みと見なされている利点の1つは、同社が保有しているユーザーに関する膨大なデータ量です。
ポッドキャスト「Limitless」で、Google検索の製品担当副社長であるロビー・スタインは、Googleの最大のチャンスは、競合他社よりもユーザーを理解し、パーソナライズされたフィードバックを作成する能力にあると述べました。
ロビー・スタインは、Google検索に送信される質問の大部分は、アドバイスや提案が必要な質問であると述べています。
これは、主観的なフィードバックを作成しやすいリクエストグループです。これは、AIがユーザーの個人的な状況を理解すれば、よりうまく行うことができることです。
「私たちのAIは、あなたをよりよく理解する機会が非常に大きく、その知識のおかげでユニークに役立つようになります」とロビー・スタイン氏は述べています。
Googleが追求している方向性の1つは、AIがGmailのようなユーザーに接続されたサービスから学習することです。
Googleは、GeminiがBardという名前だった時代から、以前からAIモデルに個人データを統合し始めています。
最近、Gemini Deep ResearchとGmail、Calendar、DriveなどのGoogle WorkspaceのGeminiバージョンは、AIがアクセスできるメール、写真、ドキュメント、位置、ウェブ閲覧履歴などの情報範囲を拡大し続けています。
しかし、この深いパーソナライズのレベルも懸念を引き起こしています。AIが理解しすぎると、買い物の好み、お気に入りのブランド、移動習慣などから、「アシスタント」と「監視システム」の境界線が曖昧になります。
一部のオプションサービスとは異なり、AIがすべてのコア製品に統合されるにつれて、Googleのデータ収集を避けることはますます困難になっています。
Googleは、このレベルの理解こそがAIをより役立つと主張しています。Geminiがユーザーの好みを把握できれば、一般的な製品リストを表示するのではなく、より正確な提案を行うことができます。
ロビー・スタインは、グーグルの目標は、個々人に専門的な知識をもたらすことができるモデルを構築することであると述べています。
多くの人が言及している類似点は、Apple TVのPluribusシリーズの集団知能システムの画像です。そこでは、AIは各個人の詳細を知り、「温かい」フィードバックを提供しますが、主人公は侵害されていると感じています。
同様に、ユーザーはGoogleのAIが彼らについてあまりにも多くを知っていると感じて不快に感じるかもしれません。
Googleは、AIが個人化されたフィードバックに明確に表示されるというバランスの取れたソリューションを持っていると述べています。ユーザーは、「接続されたアプリケーション」セクションでGeminiが使用するアプリケーションを制御できます。
同社はまた、一部のデータはシステムを改善するために内部評価官によって検討される可能性があることを注意喚起しました。
しかし、AIシステムにますます多くのデータが流入するにつれて、プライバシーの曖昧化の危険性は容易に理解できます。
シュタイン氏は、Googleは透明性を維持し、検索エンジンが生活の多くの側面でユーザーを助ける「アシスタント」になる未来を目指していると断言しました。
残りの疑問は、ユーザーがサービスを受けたと感じるか、それとも追跡されるかということです。
