Nvidiaの気象AIモデルは、気候変動の激化を背景に、気象、保険、自然災害リスク管理への新たなアプローチを開きます。
7月26日(現地時間)、ヒューストンで開催された米国気象協会の年次総会で、Nvidiaは、より良く、より迅速な天気予報の作成を支援するために、3つのオープンソース人工知能モデルを紹介しました。
これは、チャットボット、自動運転車から気候科学まで、多くの分野で、Nvidiaのハードウェアプラットフォーム上で最適に動作するオープンソースソフトウェアを提供することを目的としたAIチップ会社の長期戦略の一部です。
気象予測分野では、Nvidiaは、時間とコストがかかる従来の物理シミュレーションを、AIベースのモデルに置き換えることを目指しています。
同社によると、訓練後、これらのAIモデルは、以前の方法と同等、さらには優れている精度を達成できるが、処理速度は大幅に速く、運用コストは低い。
Nvidiaの気候シミュレーション研究ディレクターであり、カリフォルニア大学イルヴァイン校の地球システム科学教授でもあるマイク・プリチャード氏は、AI気象モデルの最も重要な実用的な応用の一つは保険業界にあると述べています。
保険会社は、製品を構築し、保険料を設定するために、大型台風や広範囲な洪水などの極端な現象からのリスクを評価する必要があることがよくあります。
しかし、これまでの異常な出来事を詳細に予測することは常に非常に費用がかかります。
従来の天気予報は通常、集計法を使用しており、システムは現象がどのように展開するかを確認するために、非常に多くの異なるシナリオを並行して実行する必要があります。
まれなリスクを検出するためには、シナリオの数を大幅に増やす必要があり、計算コストと処理時間が非常に大きくなります。
プリチャード氏によると、AIはこのボトルネックを解決するのに役立ちます。「訓練された場合、AIは1,000倍速くなります。これにより、以前は非常に困難だった大規模なシミュレーションシステムを運用できます。保険会社は現在、約10,000人のメンバーでシステムを実行できます」と彼は言います。
Nvidiaが今回発表した3つのEarth-2モデルには、15日間の天気予報モデル、全米で6時間以内に強力な台風を監視および予測することを専門とするモデル、およびさまざまな気象センサーからのデータを統合するために使用されるモデルが含まれており、他の予測技術のより正確な開始点を作成するのに役立ちます。
観測筋によると、これらのモデルが広く展開されれば、AIは人々が異常気象を監視、予測、対応する方法に転換点をもたらす可能性があります。
