4月23日、ロシアの軍事専門家ヴィタリー・キセレフは、ウクライナの人工知能(AI)統合無人航空機(UAV)は、目標識別能力において必要な完成度に達していないと述べました。
同氏によると、戦闘地域に配備された一部のUAVはAI技術を使用していますが、現在のシステムは画像の処理と分類において依然として制限があります。これにより、特に戦闘環境が複雑で、同時に多くの種類の手段が出現する場合、実際の目標の特定が不正確になる可能性があります。
同氏は、効果的に機能するためには、UAV上のAIシステムは、画像と環境データを処理して、人間、車両、隠蔽物、または偽装などの対象を区別する能力が必要であると説明しました。これにより、新しいシステムは攻撃を実行する前に目標の優先順位を決定できます。
同氏はまた、同様のUAVシステムが、自動識別能力を向上させる方向でロシア側によって開発されていると述べました。これらのシステムは、ドローンが作戦環境を分析し、プログラムされた優先度に基づいて目標を選択できるように設計されています。一部の技術は、軍部隊でテストおよび展開されています。
以前の分析データによると、ウクライナはヨーロッパから提供された、または国内で製造されたAI統合UAVを使用しています。これらの装置は、ロシア国境近くの地域を含むいくつかの軍事作戦に配備されたと考えられています。
しかし、戦闘におけるUAV AIの運用効率に関する情報は、まだ独立して確認されていません。作戦におけるAI技術の使用は、特に精度と実際の制御能力に関して、依然として議論の的となっています。
この展開は、AI統合UAVが現代の紛争でますます広く使用されていることを示していますが、運用における信頼性と安全性に関する大きな課題も提起しています。
