AIが診察できないため誤診
患者N.Y.Kさん(35歳、ホーチミン市在住)は、数週間連続して乾いた咳、痰を伴う咳が現れてから入院しましたが、診察を受けませんでした。当初、患者は、これは単なる風邪または一般的な呼吸器感染症の兆候であると考え、AIプラットフォームで情報を自分で検索して参照しました。受け取った提案に基づいて、患者は自分で薬を購入し、自宅で治療を受けました。
しかし、一定期間薬を服用しても症状は軽減しませんでした。長引く咳に倦怠感と急速な体重減少が伴い、患者は不安になり、病院を受診することを決意しました。
175軍病院で、医師は患者が肺結核に罹患していると診断しました。病気がしばらく続いていたため、患者は専門的な指示に従って結核治療プロトコルを継続する前に、入院治療を受けるように指示されました。
バクマイ病院中毒センター所長のグエン・チュン・グエン博士は、同センターが以前、「AI医」による副鼻腔炎治療の指示に従った後、ニンビン省の63歳の重篤な患者を受け入れたことがあると述べました。
患者は、ココナッツの頭蓋骨、ディンラン、水牛の角の混合物をアボカドチューブで焼いて、毛布をかぶって煙を吸うように指示されました。数時間後、患者は昏睡状態になり、顔面に火傷を負い、重度の一酸化炭素中毒、心臓損傷、横紋筋融解、脳損傷のリスクがあると診断され、気管挿管治療が必要となりました。
別の症例は、N.V.Hさん(34歳、ハノイ)で、運動後に胸の圧迫感がありました。AIアプリケーションに症状を入力した後、このツールは筋肉痛または肋軟骨炎の診断に傾き、休息を推奨しました。病気が深刻ではないと信じて、彼は自分で鎮痛剤を購入しました。翌日、痛みが強くなり、左肩に広がり、発汗を伴いました。入院時、医師は彼が急性冠症候群であると診断し、緊急の冠状動脈再開通術が必要であると判断しました。
AIはユーザーが提供するデータのみに基づいて分析し、臨床検査、血圧測定、心音聴、心電図の読み取り、または検査の指示を行うことはできません。重要な情報が1つでも欠けている場合、推奨結果は現実とはかけ離れている可能性があります。
グエン・チュン・グエン博士によると、医学では、多くの病気が同じ症状を示しますが、危険度は完全に異なります。腹痛は消化器系の障害である可能性がありますが、虫垂炎または急性膵炎である可能性もあります。頭痛はストレスが原因である可能性がありますが、脳出血である可能性もあります。咳や発熱はインフルエンザである可能性がありますが、重度の肺炎またはデング熱である可能性もあります。区別するには、診察、検査、臨床経験が必要です。これらはAIがまだ代替できないものです。
治療の「黄金期」を逃す
AIを過度に信頼する最大のリスクは、治療の「黄金期」を失うことです。脳卒中、心筋梗塞、アナフィラキシーショック、髄膜炎、および他の多くの緊急疾患は、非常に短時間で治療する必要があります。AIが症状を「心配する必要はない」と評価した場合、または患者が主観的な方向に理解した場合、彼らは病院への到着を遅らせ、効果的な治療の機会を失う可能性があります。
AIはまた、顔色、肌の色、呼吸数、意識レベル、または医師が患者と直接接触したときにすぐに認識できる異常な兆候を観察することもできません。
もう1つのリスクは、多くの人がAIを使ってどのような薬を飲むべきか尋ねることです。AIは一般的に使用される薬を合成できますが、患者がアレルギー、妊娠中、肝臓、腎臓、心血管疾患、糖尿病、または他の薬を使用していることを知りません。一般的な薬だけでも、間違った人に誤った用量で使用すると深刻な結果を引き起こす可能性があり、薬物相互作用、肝臓損傷、腎不全、または重度のアレルギー反応を引き起こす可能性さえあります。
さらに、AIは「一般的な」、「あまり深刻ではない」などのフレーズを使用すると「安全」な感覚を生み出すことができ、逆に、ユーザーが多くの危険な病状の可能性をリストアップする際に過度に心配させる可能性があります。
AIは支援するだけで、医師を置き換えることはありません。
ハノイ医科大学病院のレ・トゥアン・リン副院長は、AIは画像分析、病気のスクリーニングから医師の意思決定支援まで、医療に広く応用されていると述べました。しかし、AIは単なる補助ツールであり、診察、診断、処方箋の作成に取って代わることはできません。
同氏によると、懸念されるのはAIではなく、多くの人がAIを「オンライン医者」と見なしていることです。AIはユーザーが提供するデータのみを分析し、臨床検査や患者の包括的な評価を行うことができないため、誤った提案や不適切な薬の推奨を与え、治療の遅れや合併症のリスクを高める可能性があります。
レ・トゥアン・リン准教授・博士は、AIは診療プロセスを最適化し、医師の意思決定を支援するのに役立つが、最終決定は依然として医師が行う必要があると強調しました。「医学は単なるデータではなく、臨床経験、責任感、共感力でもあります。近い将来、AIは医師に取って代わるのではなく、「強力な支援の腕」となるでしょう。」
軍医病院175の呼吸器内科部長であるグエン・ハイ・コン中佐(医学博士)は、多くの人が診察なしにAIの提案に従って薬を購入することは、病気に合わない薬、間違った用量の薬の使用、副作用のリスクの増加、薬の毒性、治療プロセスの遅延など、多くの悪影響につながる可能性があると述べました。
特に、感染症の場合、病院への搬送を遅らせると深刻な結果を招く可能性があります。コン医師は、肺結核にかかっている患者が、自分は一般的な呼吸器感染症にかかっているだけだと思い込み、自宅で治療すると、病状が悪化する可能性があり、同時に親族や地域社会への感染リスクが高まると例を挙げました。
チャン・ヴァン・フック医師(サンポン総合病院)によると、AIは医学において大きな進歩を遂げています。このツールは、患者に自分で薬を使用する代わりに病院に行くように勧めるなど、特定の状況で適切な推奨事項を提供することができます。ただし、AIはデータと言語を処理するツールにすぎず、患者が提供する症状のみに基づいて自分で診察したり、正確な診断を下したりすることはできません。将来的には、AIはフィルムの読み取り、データ分析などのプロセス作業を担当し、医師が臨床的思考と治療に集中できるように手作業の時間を短縮するのに役立ちます。AIは代替ではなく、医師をサポートするアシスタントと見なされるべきです。
