テクノロジーが診療所に入る
肺がんの治療における最大の困難の1つは、ほとんどの患者が病気が進行期に入ったときに発見されることです。一方、早期に診断され、根絶手術が行われれば、初期段階で5年後の生存率は20〜30%に達する可能性があります。しかし、実際には、約85%の症例が病気が進行したときにのみ発見されることが示されています。
バクマイ病院では、患者N.T.Tさん(男性、69歳)が、肺がんの早期診断における人工知能(AI)の役割がますます明確になっている典型的な例です。
バクマイ病院核医学・腫瘍センター所長のファム・カム・フオン准教授・博士は、次のように述べています。「患者は右腰痛で入院し、腎臓結石と診断され、泌尿器科で皮膚を通じた結石除去治療を受けました。診察中、患者は胸部CTスキャンを受け、誤って左肺の上腹部にメタレント状の損傷が発見されました。その後、患者は専門的な評価のためにバクマイ病院核医学・腫瘍センターに転送されました。」
胸部CTの結果、薄いレンズ損傷の塊、棘状の縁、サイズは約10×13mmであることが示されました。PET/CTは、軽度のFDG吸収亢進病変を記録し、炎症性病変と混同しやすいです。非典型的な病変画像に直面して、医師は人工知能システムを使用してCTフィルム上のマルチパラメータを分析しました。結果は、悪性病変の確率が約97%に達していることを示しました。
それに基づいて、専門委員会は手術の指示に合意しました。患者は左肺の腹腔鏡下切開とリンパ節郭清術を受けました。手術後、患者はIA型肺がんと診断され、肺結核の治療と定期的な経過観察が指示されました。
保健省のグエン・チー・トゥック次官は、次のように述べています。「実際、AIは医療、特に画像診断のサポート、治療プロトコルの最適化、病院管理の効率の向上において、ますます広く応用されていることが示されています。多くの大規模病院は、診療におけるAIの導入を開始し、肯定的な結果を達成しています。」
画像診断において、一部の中央病院は、X線、CT、MRIフィルムの読み取りを支援するAIを応用しており、損傷の早期発見と医師の迅速な意思決定を支援しています。同時に、AIは臨床データに基づいてがん治療プロトコルを個別化するためにも使用されています。
さらに、AIは電子カルテ管理と遠隔診療に統合され、行政手続きの削減、病院の最適化、特に奥地や遠隔地での患者ケアの質の向上に貢献しています。現在、130の診療所が完全な電子カルテを実施しており、そのほとんどが多様な形式によるキャッシュレス決済を適用しています。
健康なベトナムを目指すデジタル医療変革
国家のイノベーションとデジタルトランスフォーメーションに関する党と政府の主要な政策を実施し、ベトナムの医療部門は、健全なベトナムの建設に貢献するという最高の目標に向けて、強い決意を持って加速段階に入っています。
医療におけるデジタルトランスフォーメーションは、単に病院にテクノロジーを導入するだけでなく、管理思考、医療システムの運用方法から、人々が医療サービスにアクセスして享受する方法まで、包括的な革命です。
科学技術、イノベーション、国家デジタルトランスフォーメーションのブレークスルーに関する政治局決議第57-NQ/TW、国民の健康の保護、ケア、向上におけるいくつかの画期的な解決策に関する決議第72-NQ/TW、および政府および首相の決議および指示に基づいて、保健省は、業界全体のデジタルトランスフォーメーションを展開するための多くの具体的かつ同期的な計画を発行しました。
2030年までの目標は明確に定められています。効果的、実用的、画期的な方向への医療デジタルトランスフォーメーションは、国民の健康管理、保護、改善の目標の達成に貢献します。
グエン・チー・トゥック保健副大臣はさらに次のように述べました。「保健省は、2025年までの医療デジタル変革プログラム、2030年までの方向性、デジタル政府に向けた電子政府開発戦略、デジタル経済とデジタル社会開発戦略との緊密な連携の効果的な実施に焦点を当てています。重点は、データによって管理され、最新技術プラットフォーム上で運用されるスマートヘルスケアシステムの構築です。」
AIが診断、治療、医療管理においてますます広く応用されている状況において、保健省は二重の目標を明確にしています。それは、イノベーションを奨励すると同時に、医療における安全性、倫理、および法的側面を確保することです。
推進の観点から見ると、AIは、医療システムを近代化し、精密医療と治療の個別化を目指すための主要なソリューションの1つと見なされています。開発の方向性は、医療AI人材の開発、インフラとデジタルプラットフォームの完成、臨床実践におけるAIの研究、試験、応用の推進という3つの主要な柱に焦点を当てています。
多くの病院や研究機関が、画像診断、治療支援、慢性疾患管理、早期スクリーニングに役立つAIプロジェクトを実施するために、テクノロジー企業と協力しています。
しかし、奨励と並行して、厳格な管理の要求があります。保健省は、医療におけるAIの応用、特にデータセキュリティ、情報セキュリティ、医療倫理に関連する法的枠組みを段階的に完成させています。AI製品は、広く使用が許可される前に、明確な科学的証拠に基づいて臨床効果を検証および評価する必要があります。これは、患者を保護し、デジタル医療システムに対する社会的信頼を維持するための重要な要素です。
医療デジタルトランスフォーメーションの大きな課題は、技術を中央レベルの病院を超えて、国民に最も近い地域である基礎医療に真に広げることです。この問題を解決するために、保健省は、特に奥地や遠隔地の人々への広報と指導を強化することから、安全で効果的な技術を応用するコミューンおよび地区レベルの医療の法的枠組みを完成させることまで、多くのソリューションを同期的に展開しています。それに伴い、情報技術インフラへの投資、各レベルの医療データの相互接続、情報セキュリティの確保、電子カルテの段階的な展開、および遠隔医療の実施が必要です。
