3月18日、農業環境新聞は、気象水文局および自然災害予防コミュニティ基金と協力して、「自然災害の予測と早期警報における新技術」に関するセミナーを開催しました。セミナーは、世界水の日と世界気象デーを記念する一連の活動の中で開催されました。
開会挨拶で、レ・コン・タイン農業環境副大臣は、気候変動のますます明確な影響の下で、世界およびベトナムにおける自然災害は、頻度、強度、極端なレベルの両方で増加傾向にあると強調しました。
「予測が正確であればあるほど、警告が早ければ早いほど、政府と国民の積極的な対応能力は高まります。長年の実績から、警告情報がタイムリーかつ正確に提供され、必要な対象者に届けば、自然災害による多くの被害は大幅に軽減される可能性があります」とレ・コン・タイン次官は強調しました。
これまで、党と国家の関心、および省庁、部門、地方自治体の協力により、ベトナムの気象水文および自然災害防止システムは多くの重要な進歩を遂げてきました。気象水文観測ネットワークは段階的にアップグレードされてきました。予測能力はますます向上しています。多くの種類の予測は時間が延長され、精度が向上しました。
しかし、気候変動の状況下での自然災害のますます複雑な展開に直面して、従来の予測方法は多くの課題に直面しています。多くの異常気象現象は規模は小さいものの強度が大きく、展開が速く、予測システムはより速く、より正確で、よりインテリジェントである必要があります。
セミナーでは、気候変動の状況における気象水文部門の中心的な問題から具体的な応用ソリューションまで、自然災害の予測と警報における多くの技術アプローチに焦点が当てられました。
セミナーで、国家水文気象予報センターのグエン・スアン・ヒエン副所長(気象水文局)は、ベトナムの水文気象予報システムは目覚ましい進歩を遂げたと述べました。スーパーコンピューターで動作する数値予測モデルにより、3x3 kmネットワークに詳細なデータを提供できます。台風予報は、データ同化技術を組み合わせた、多くのグローバルおよび地域モデルの組み合わせによって実行されます。
特筆すべきは、AIが自然災害予測に広く応用されていることです。機械学習モデルは、短期的に台風の強度予測を10〜20%改善するのに役立ちます。衛星データからの自動台風識別システムは、90%以上の精度を達成しています。
予測情報と警告を人々に伝えることは、技術の進歩が実際に効果を発揮するための特に重要な段階として特定されています。デジタルプラットフォーム、モバイルデバイス、マルチチャネル通信システムを応用したソリューションは、情報が迅速に転送され、アクセスしやすく、多くの対象グループ、特に脆弱な地域に適しています。同時に、具体的な対応計画を策定することは、自然災害が発生した場合に人命と財産を保護する能力を高めるのに役立ちます。
