学科の拡大、AIの統合

Tường Vân |

2026年には、多くの大学が学科を拡大し、人工知能(AI)を教育プログラムに統合し、若手人材の質を向上させ、労働市場の要求に応える。

より多くの学科を開設する傾向

教育分野では、人工知能(AI)の応用は、現代的な教育方法を開くだけでなく、人材育成の質の向上にも貢献しています。

多くの大学が教育分野を拡大しており、その中にはテクノロジーと人工知能に関連する分野も含まれています。

さらに、経済、メディア、ジャーナリズムなどの他の分野も、AIアプリケーションコンテンツを追加する方向に調整されました。

例えば、ハノイ師範大学は、人工知能、データサイエンス、教育学、地理学、化学、国際学、フランス語の分野を含む8つの学科を新たに開設することを発表しました。

貿易大学は、人工知能、データサイエンス、デジタル経済学、金融技術、電子商取引などの分野に焦点を当てて、さらに10の学科を開設しました。貿易大学には、ビジネスにおける人工知能応用学科を含む6つの新しい教育プログラムがあります。

CMC大学の学長であるグエン・タイン・トゥン准教授・博士は、2026年に、大学はジャーナリズム・コミュニケーション分野に属する2つのトレーニングプログラム、マルチメディアコミュニケーションと広報も追加で実施すると述べました。

彼によると、デジタルスキルとAIをカリキュラムに統合することで、学生は専門知識にアクセスできるだけでなく、テクノロジーを実践に応用する方法を知ることができます。

新しい学科の開設にとどまらず、多くの大学も既存のカリキュラムを迅速に調整しています。AIに関するコンテンツは、AIアシスタント、デジタルプラットフォーム上の演習やプロジェクトなどの新しい学習形式とともに、多くのモジュールに追加されています。

教育方法も、実践的な経験を強化する方向に変化しています。学生は、具体的なプロジェクトに参加し、企業からの課題に取り組み、金融、建設、農業など、多くの分野でテクノロジーを応用する能力を訓練します。

AIは思考に取って代わらないツールになる

ファム・トゥ・トゥイ博士(銀行学院銀行学部副学部長)は、トレーニングにおけるデジタル技術とAIの応用を促進することは、人材の質、特に金融・銀行などのデータ関連分野を向上させるための重要なソリューションであると断言しました。

「デジタルトランスフォーメーションとAIの応用は、もはや実験的な方向性ではなく、同期的に展開される戦略となっています」とファム・トゥ・トゥイ博士は述べています。

銀行アカデミー全般、特に銀行学部では、テクノロジーとAIに関連する多くのモジュールが追加されました。教育方法も「講義-メモ」から、学生が学習中にデジタルツールを直接使用することを要求するように変わりました。講師は方向性を示す役割を果たし、学生はAIを積極的に応用して、情報を分析、処理、プレゼンテーション、および批判を行います。したがって、AIは思考を置き換えるのではなく、支援ツールになります。

ヴー・ヴァン・ゴック博士 - 国民経済大学の先進・高品質・POHE教育研究所所長も、AIは教育と研究に多くの利点をもたらし、学習体験の多様化に役立っていると述べています。

しかし、彼は、ChatGPTのようなAIツールがますます普及し、アクセスしやすくなるにつれて、学術的な不正行為やAIの乱用の問題も、分析、思考、批判のスキルが中心的な役割を果たす経済セクターにとって大きな懸念事項になっているという現実を警告しました。

「高等教育の目標は、知識の伝達にとどまらず、学習者に批判的思考、問題提起能力、技術の使用の調整と最適化を形成することを目指すべきです」とゴック氏は分析しました。

Tường Vân
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