学部選択には4つの要素が集約される必要がある
2026年の高校卒業試験は終了しましたが、多くの受験生にとって、次の重要な課題は、専攻を選択し、入学希望を登録することです。数百のトレーニング専攻と、ソーシャルネットワーク上で広まっている「人気専攻」、「高給」に関する情報に直面して、多くの学生は間違った選択を恐れて、不安と心配を感じています。
ハノイで2026年の高校卒業試験を終えたばかりのグエン・トゥ・ハンさんは、志望登録を決定する前に、入学情報と就職の傾向を調べるために多くの時間を費やしたと述べました。「私が最も心配しているのは、その学科が自分の能力に合っているかどうか、そして将来就職の機会があるかどうかです」とハンさんは語りました。
ハノイハイテク短期大学のレ・ダン・クアン副学長によると、志望校の登録は、すべての学生にとって「将来の選択試験」と見なすことができます。したがって、受験生が最初に行うべきことは、選考方法、登録期間、志望校の調整時期、および各学科、各大学の個別の条件を注意深く理解することです。
長年の入学相談の現実から、レ・ダン・クアン博士は、正しい決定は4つの要素に基づいて構築される必要があると評価しています。まず第一に、生徒は自分の強みと学習能力を明確に理解する必要があるため、自分の能力です。次に、愛とモチベーションです。なぜなら、情熱があって初めて、学習者は長期的に職業を追求するのに十分な忍耐力を持つことができるからです。
3番目の要因は、卒業後の就職機会を増やすための労働市場のニーズです。最後に、授業料、トレーニング時間、奨学金の機会、および支援政策を含む、家族の実際の状況です。
AIの強力な影響
適切な専攻を選択することに加えて、多くの受験生は、AIとデジタルトランスフォーメーションが急速に発展している状況で、どこが有望な分野になるのか疑問に思っています。多くの学生は、多くの職業が消滅し、新しい専攻が次々と現れることを懸念しています。
レ・ダン・クアン博士によると、AIは労働市場に大きな変化をもたらしていますが、それは人間が置き換えられるという意味ではありません。「AIとデジタルトランスフォーメーションは、労働市場の構造を大きく変えています。しかし、AIは人間を完全に置き換えるのではなく、主に人間の働き方と職業スキルの要件を変えます。労働者は、新しい要件を満たすために、適応し、技術を習得し、絶えず学習する必要があります」とクアン博士は強調しました。
経済の発展傾向から、クアン博士は、今後数年間で、人材需要は引き続き3つの主要産業グループに集中すると予測しています。
第1グループは、人工知能、データサイエンス、サイバーセキュリティ、ソフトウェア開発、自動化、および生産とビジネスにおけるテクノロジーアプリケーションを含むデジタル技術です。
2番目のグループは、工学・技術とスマート製造であり、電子機器、メカトロニクス、ロボット工学、自動車技術、半導体産業、ロジスティクス、現代的な生産システムの運用などの分野があります。
さらに、質の高いサービス業グループも、ヘルスケア、教育、観光、電子商取引、サービス管理など、大きな採用ニーズを維持し続けると評価されています。「どの分野を選択しても、最も重要なことは、学習者が確固たる専門能力、適応能力、生涯学習の精神を身につけることです。それこそがデジタル時代における持続可能な競争優位性です」とクアン博士は推奨しました。
