7.8の午後、7月の定期的な政府記者会見で、マスコミは教育訓練省（教育と訓練）の代表に尋ねました。高等教育法（修正）は、大学のプログラム検査に関連することを改訂することを提案しています。
それによると、師範、医薬品、法律などの特定の分野を除いて、教育プログラムについては、義務的な検査メカニズムはなくなります。省は、大学の評価報告書を再検討、評価するために人工知能(AI)ソフトウェアを応用する予定です。
「教育訓練省に、この実施基盤について具体的に教えてください。AIは、教育の質を評価するなど、特殊で複雑な分野で実際に人間に取って代わることができるのでしょうか?」と記者は質問しました。
この内容について、Huynh Van Chuong - Cuc truong Cuc Quan ly chat luong (Bo GDDT) - は、法律草案は、上記の分野、分野に属する教育プログラムを義務付けるだけでなく、教育訓練大臣が規定したリストに従って、他の分野、分野に属する教育プログラムも義務付けると述べました。
「改正された高等教育法草案は、教育プログラムに対する強制検査メカニズムを廃止するものではなく、代わりに、リスクへのアプローチと国際慣行に適合した公共の利益の優先順位に基づいて強制検査の範囲を再確立します」とチャン氏は述べました。
法律草案は、教育訓練省に、検査必須プログラムのリストを調整し、実際の展開と各段階の開発要件、および国際慣行に適合させるための柔軟で管理された権限を与えています。そして特に、教育プログラムの質を保証するという最高の要件を依然として保証しています。
大学の検査結果の評価と報告書の評価におけるAIの応用を予定していることについて、草案では、教育訓練省は、高等教育の質検査活動における検査結果の評価と違反処理を規定する責任を負っています。
「これは、検査活動を透明化し、客観的な原則に準拠し、外部評価報告書の審査活動における検査委員会の責任を強化するのに役立ちます」とチャン氏は述べました。
情報技術の応用、教育活動への強力なデジタルトランスフォーメーションの状況において、教育訓練省もこの活動へのAI応用ロードマップを策定しています。
これは、自己評価報告書と検査報告書の見直し、定性化、定量化、異常、コピーコンテンツ、形式的な兆候の発見を支援することを目的としています。
同時に、証拠、データベース、および発行された検査基準と情報を一致させるために比較、照合します。それによって、直接評価を行う前に、不正行為や報告書の質の低いリスクに対する早期警告を発します。
チャン氏によると、これはトレンドに合致しています。しかし、彼はまた、AIの応用は人間に取って代わるものではなく、専門家が評価および評価を行い、より根拠があり、客観的で、より費用対効果の高い意思決定を支援するツールであると強調しました。特に、ますます多くのトレーニングプログラムや検査機関がシステムに参加する状況においてそうです。
