職業がもはや線形のロードマップに従わない世界において、大学は知識を伝える場所であるだけでなく、学習者が状況が変化したときに学び直し、やり直し、価値を創造し続けることができるかどうかを決定する環境になります。
ホアン・ゴック・ヴィン博士(元教育訓練省職業教育局長)によると、テクノロジー時代において、学位はもはや「生涯のチケット」ではありません。労働市場がトレーニングプログラムよりも速く変化すると、学習者が自習能力と適応能力を欠いている場合、安全と見なされていた分野を卒業しても、すぐに優位性を失います。
将来を決めるのに十分ではない分野を選ぶとき
今日、多くの仕事が細分化され、再構築され、数年後に消滅することさえあります。新しい役割は、従来のトレーニングサイクルよりも速く現れます。若者に最初から「固定された」意思決定を要求し、将来のために業界や職業を選択することは、ますます危険になっています。
グエン・タット・タイン中学校・高校(ハノイ)の元校長であるグエン・ティ・トゥ・アイン博士は、かつてかつての生徒の話を共有しました。彼は成績優秀で、多くのトップ大学に入学するのに十分な能力があり、「安全」と見なされる分野を選びました。しかし、実際に学習に取り掛かったとき、それは適切な道ではないことに気づきました。卒業後、彼はまったく別の分野に進出し、現在成功していますが、ほとんど学んだ分野とは関係ありません。
この話は孤立したものではない。それは、伝統的な専攻選択のロジックの最大のリスクを反映している。学習者は、キャリアコンテキストが変化するにつれて、自己調整、再学習、移行するための十分な準備ができていない。
ファム・マイン・ハ准教授(ハノイ工科大学)は、AIの発展が何百万もの仕事を再定義していると述べています。学習者が市場の短期的なニーズや学科名だけを見て、自己学習能力と適応能力が不足している場合、学位からの利点は急速に低下するでしょう。
すでに働いている人の経験から、ハノイのクリエイティブオペレーションマネージャーであるホアン・ヴァン・アイン氏は、「人気のある」専攻は非常に短期的な利点しかもたらさないと考えています。「実際の職場環境に入るとき、重要なのは専攻を学ぶことではなく、どのような価値を生み出すことができるか、仕事が変わるときに再履修する準備ができているかどうかです」と彼女は語りました。
これらの視点は、職業がトレーニングサイクルよりも速く変化すると、学習者が適応するための能力の基盤を欠いている場合、専攻はもはや「保証」ではないことを示しています。
企業は適応する意思のある人材を探しています
労働市場側から見ると、ますます明確になっている差別化は、出発点となる学科ではなく、若手労働者の実際の労働能力と適応意欲のレベルにあります。
ベトナム人材職業株式会社のブイ・ドアン・チュン氏は、企業は、学位や専門分野名だけに頼るのではなく、職場環境に迅速に溶け込み、テクノロジーとAIを日常のツールとして使用し、問題解決能力、チームワーク能力、結果志向を持つ人材を優先的に採用していると述べました。
金融・銀行分野では、ベトナム繁栄銀行(VPBank)のサイゴン北東部地域ディレクターであるファン・ティ・キム・トア氏も、多くの重複するポジションが徐々に自動化されており、労働者は特定の専門分野に固執するのではなく、新しいスキルを継続的に学び、能力を拡大する必要があると述べています。
グローバルテクノロジー業界のより長期的な視点から、マーベルベトナムテクノロジー株式会社のレ・クアン・ダム総支配人は、キャリアを決定づける要因は、若者がどの分野を学ぶかではなく、継続的に学習し、前例のない変化に適応する能力にあると述べています。彼によると、若者はAIを労働効率を高めるための支援ツールとして使用する方法を知っておく必要があり、卒業時点での単一の職務に対応するのではなく、キャリアの長期的な道のりを歩むための基本的な能力を身につける必要があります。
学生が実際の職場環境に直接導入されるとき
適応能力のトレーニングの明確な証拠は、一部の大学モデルが学生を学習中に実際の職場環境に導入する方法です。
クアンニン省では、2026年初頭から、FPT大学の74人の学生が、省内の30以上のコミューン、区、部門でインターンシップを行い、情報技術とデジタルトランスフォーメーションに関するタスクの展開を支援するために派遣されました。この活動はインターンシップ学期(オン・ザ・ジョブ・トレーニング)と見なされており、学生は観察するだけでなく、システム運用、データ処理から、職員と人々がオンライン公共サービスを利用するのを支援することまで、仕事に直接参加します。
受け入れ機関の評価によると、多くの学生がすぐに仕事を引き受け、地元のテクノロジープロジェクトで真の協力者として参加できることは、「学習」と「実践」の境界線が、実践的な経験に焦点を当てたトレーニングモデルで徐々に曖昧になっていることを示しています。
まだ名前を呼ばれていない未来のために大学を選ぶ
職業が不確実になったとき、学生と保護者にとって重要な質問は、もはや「ホット」な分野ではない。それは、その大学が学習者が将来の準備をするための適応能力を構築するのに役立つかどうかである。
専門家によると、今日の大学の違いは、学科名やカリキュラムだけでなく、学生を支援する学習環境を作り出す能力にあります。日常のツールとしてテクノロジーとAIで作業し、実際のプロジェクト、実際の問題に参加し、問題解決思考と積極的な精神を養い、多文化環境で働き、外国語とグローバル基準を使用することです。
採用市場からの観察によると、実践的な経験に焦点を当て、企業や実際のプロジェクトに関連付けられた環境で訓練を受けた学生は、労働市場に参入する際に「ショック」を受けにくく、仕事のプレッシャーに対してより主体的になり、状況が変化したときに移動する準備ができています。
AIとテクノロジーが職業間の境界線を曖昧にし続ける状況において、大学を選ぶことはもはや学位を授与する場所を選ぶことだけではなく、学習者が能力を備え、名前を呼ぶ前に学び、やり直し、遠くまで行くことができる環境を選ぶことである。
