聴衆が誰が歌っているのかをあまり気にしなくなると
AI音楽は、もはやテストビデオやソーシャルネットワーク上の好奇心をそそるコンテンツにのみ登場するわけではありません。このタイプの音楽は、個人のプレイリストからカフェ、レストラン、またはバスで再生される音楽まで、徐々に日常生活に入り込んでいます。
ラオドン新聞とのインタビューで、タイ・グエン音楽家は、AI音楽がますます選ばれている理由はたくさんあると述べました。カフェ、レストラン、車などの空間では、音楽は主に雰囲気を作り出す役割を果たします。リスナーは必ずしも歌手、ミュージシャン、さらには曲名を知る必要はありません。
「彼らはメロディーが心地よく、歌声が安定していて、アレンジが適切だと感じているので、聴いてください」とタイ・グエン音楽家はコメントしました。
タイ・グエン音楽家によると、以前のAIツールが機械として認識しやすいボーカルを作成していたとき、一般の人々は好奇心からそれらを求めるかもしれません。しかし、テクノロジーがますます完成し、AIボーカルがより自然になるにつれて、「AI」の要素自体は、観客が聴き続ける理由ではなくなる可能性があります。
「私が最初に聞くのはやはり音響です。もし歌声が良く、曲が聴きやすく、アレンジが安定していれば、多くの人がただ聴いているだけで、曲全体を聴いて初めてそれが本物の歌手なのかAIなのかを知り、気にも留めないかもしれません」と音楽家タイ・グエンは言います。
文化専門家のチャン・トゥン・ヒエウ氏によると、この現象は、大衆が音楽を使用する方法が変化していることを示しています。一部のリスナー、特に音楽が日常生活の基盤となる役割を果たしている場合、聴きやすく、気分に合い、空間に適しているなどの即時の価値が、演奏者の身元よりも優先される可能性があります。
これは、AI音楽が受動的なリスニング空間に急速に浸透できる理由をある程度説明しています。快適なボーカルを備えた長いプレイリストは、カフェ、レストラン、または車の運転手のニーズを満たすことができ、彼らが各アーティストを積極的に検索する必要はありません。
しかし、リスナーが特定の時間に誰が歌っているかに関心がないことは、アーティストのアイデンティティが価値を失うことを意味するものではありません。
ホアン・ガン音楽家は、「良い歌を見る」ことと「アーティストを好きになる」ことの間で区別する必要があると述べています。最初のニーズでは、AIは、テクノロジーが美しい歌声と比較的完成度の高い製品を作成できるようになったため、完全に競争力があります。
しかし、アーティストは歌声だけで存在するわけではありません。彼らはまた、個性、物語、イメージ、芸術的視点、舞台パフォーマンス能力、大衆との対話方法、そして観客が見守るためのキャリアパスを持っています。
したがって、音楽市場は2つの並行したリスニング方法を形成することができます。1つは、リスナーが感情や空間に適した曲を必要としているときに、演奏者をあまり気にしない即時の鑑賞のニーズです。もう1つは、観客が新製品を待ち、活動をフォローし、公演のチケットを購入し、長期的な絆を形成するときに、アーティストとのつながりのニーズです。
歌が上手いからといって十分ではない
もう一つの変化は、観客がますますクリーンに処理され、エラーが少なく、高音を簡単に上げ、さまざまなスタイルに変化させることができるAIボーカルに触れるようになったときに現れました。
これは、公衆の聴覚基準がますます高まっているのか、そして真の歌手は、健康、音域、体力にほとんど制限されない声とどのように競争しなければならないのかという疑問を提起します。
タイ・グエン音楽家は、この影響はありますが、必ずしも否定的な方向に見る必要はないと考えています。
現在のボーカルテクニックのレベルはすでに大幅に向上しています。ソーシャルネットワーク上では、多くの若い歌手やカバー歌手が、難しい曲を演奏したり、高い音域を征服したり、優れたテクニックを必要とする部分を演奏したりする能力を持っています。したがって、AIが高く、正確に歌えることは、人間がすぐに不利な立場に立たされるという意味ではありません。
逆に、大衆がますます完成度の高い作品に頻繁に触れることは、音楽鑑賞の基準を高める可能性があります。歌手はより多くの練習をしなければならず、プロデューサーは音質をより重視し、音楽制作者もレベルを継続的に向上させなければなりません。
しかし、AIは注目すべきパラドックスを生み出しています。正しく歌い、きれいに歌い、高音を出す、または「美しい」歌声を持つことがテクノロジーによってますます容易になるにつれて、かつてパフォーマーの際立った利点と見なされていた要素は、もはや違いを生み出すのに十分ではない可能性があります。
「もし将来、何千もの声がすべて非常に正確に歌うようになったとしても、正しい音符を歌ったり、高い音符を上げたりするだけでは、歌手が再び印象を残すには十分ではないかもしれません」とタイ・グエン音楽家は分析します。
その場合、声色、発音の仕方、歌の一節の処理方法、音楽によるストーリーテリング能力、またはパフォーマーの人生経験が、より重要な要素になる可能性があります。
さらに、「完璧な」声が多すぎる市場では、人間の不完全さが感情を生み出すことがあります。歌手は必ずしも最高の音符を歌ったり、最も複雑なテクニックを持っている必要はありません。重要なことは、わずか数文後、観客がすぐにそれが誰であるかを認識し、彼らを聴き続けたいと思う可能性があることです。
文化専門家のチャン・トゥン・ヒエウ氏によると、これはアーティストの役割が単なるパフォーマンス能力よりも広く認識される時でもあります。テクノロジーが音楽作品の特性をますます再現できるようになると、個人の価値、創造的な印象、そして大衆とのつながりの可能性は、ますますかけがえのない要素になります。
AIは歌声に影響を与えるだけでなく、音楽制作の規模も変えます。
以前は、比較的きちんとした楽譜を完成させるには、多くの時間、人員、工程が必要でした。現在では、AIはアイデアの出し方、ハーモニーの作成からボーカルまでサポートでき、製品の形成プロセスを大幅に短縮するのに役立ちます。これは、市場に出回る音楽の量が非常に急速に増加する可能性があることを意味します。
ホアン・ガン音楽家は、これが最も注目すべき課題の1つであると考えています。「音楽はもはや希少なものではなく、リスナーの注意が希少なものです。曲を作るのはますます簡単になりますが、人々が立ち止まって聴き、その曲を覚えていて、もう一度聴きたいと思うようになるのは難しいです」と彼は言います。
製品数が急速に増加するにつれて、アーティストが数ヶ月かけて投資した曲は、同じプラットフォームと観客の同じ有限時間で膨大な量のコンテンツと競争しなければなりません。
この観点から見ると、AIが提起する課題は、単に「機械はアーティストに取って代わるかどうか」という質問ではありません。AIは、曲をより簡単に作成し、歌声をより完璧にし、音楽の源をより豊かにすることができます。しかし、まさにその過剰さが、違いを生み出す能力を重要にしています。
タイ・グエン音楽家は、将来価値のある作品を「砂の中の真珠」に例えました。真珠は依然として価値がありますが、製品の量が急速に増加するため、聴衆が見つけるのはますます困難になります。
アーティストにとって、プレッシャーは、より良く歌うか、より多くを制作するだけでなく、観客が立ち止まり、記憶し、無数の音の中から自分自身を選ぶ理由を作り出す必要があるということです。
リスナーにとって、AIは音楽鑑賞をより柔軟にする可能性があります。製品が十分に優れている場合は、実在しない声を受け入れることができますが、個性、ストーリー、つながりが必要な場合は、アーティストを探します。
したがって、AIは音楽が作成され、聴かれる方法を大きく変えることができますが、アーティストの役割を失うとは限りません。技術がテクノロジーによって再現されやすくなるにつれて、感情、個性、個性などの非常に「人間的な」価値観は、観客が歌声を思い出すための決定的な理由になる可能性があります。
